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分析用戶(hù)轉(zhuǎn)化路徑的5個(gè)提示

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-04-24 09:29:18  來(lái)源:電商聯(lián)盟  作者:[db:作者]  瀏覽次數(shù):22

  了解用戶(hù)的路徑對(duì)于最有效地利用廣告是非常重要的。現(xiàn)在有很多的方案可以揭示用戶(hù)的轉(zhuǎn)化路徑,尤其在網(wǎng)絡(luò)渠道中,通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)方法如模型的引入被證明不僅能夠分析網(wǎng)絡(luò)渠道還可以用在多渠道的營(yíng)銷(xiāo)分析中。
  下面是五個(gè)分析用戶(hù)路徑的關(guān)鍵提示:
  1.清楚技術(shù)的局限性。
  很多在網(wǎng)絡(luò)渠道有大量投入的企業(yè)在傳統(tǒng)渠道投入也很大,但單純依賴(lài)技術(shù)解決方案會(huì)導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷(xiāo)走的是次優(yōu)路線(xiàn),因?yàn)闀?huì)高估線(xiàn)下廣告的效果。
  另外,像設(shè)備改變,cookie深處,以及不同服務(wù)提供商采用的監(jiān)測(cè)方法的差異都會(huì)導(dǎo)致在了解用戶(hù)路徑上的偏差。
  因?yàn)橛羞@些局限,在不同的媒體間有效地分配預(yù)算未必是有效的。
  2.采用銷(xiāo)售建模。
  銷(xiāo)售建模是一種多變量分析方法,用來(lái)分析銷(xiāo)售和影響因素之間的關(guān)系,這些影響因素包括網(wǎng)絡(luò)廣告,線(xiàn)下廣告和其他外部因素。
  建模能夠?yàn)轭A(yù)算的分配搭建合理的模型,因?yàn)檫@確定了實(shí)際銷(xiāo)售跟廣告活動(dòng)收集的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
  結(jié)果能夠很好發(fā)生各個(gè)不同的活動(dòng)對(duì)總體銷(xiāo)售的影響。但是模型相對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)最具優(yōu)勢(shì)的方面在線(xiàn)下以及外部因素,如季節(jié)性因素,競(jìng)爭(zhēng),市場(chǎng)趨勢(shì)等,這些都可以包括在驅(qū)動(dòng)銷(xiāo)售的流程中。模型提供了更好的制定戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。
  3.將轉(zhuǎn)化優(yōu)化整合進(jìn)銷(xiāo)售模型中。
  傳統(tǒng)的廣告活動(dòng)包括電視和紙媒,可以用GRPs來(lái)衡量,除了廣告活動(dòng)外,價(jià)格管理,季節(jié)因素,宏觀(guān)經(jīng)濟(jì),天氣,公關(guān)等也包括在里面。
  模型能夠基于過(guò)去的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè),在預(yù)測(cè)出每個(gè)因素對(duì)銷(xiāo)售的影響后,數(shù)據(jù)可以用來(lái)預(yù)算未來(lái)的走勢(shì),銷(xiāo)售過(guò)程可以用數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來(lái)。基于模型可以確定每個(gè)變化對(duì)銷(xiāo)售的影響。
  4.使用回歸分析。
  回歸分析是最常使用的模型,用來(lái)分析因變量與多個(gè)自變量之間的關(guān)系。使用回歸分析,關(guān)系可以被發(fā)現(xiàn)出來(lái)。另外對(duì)未來(lái)的分析也可以通過(guò)這個(gè)模型來(lái)。
  5.使用回歸分析來(lái)衡量銷(xiāo)售。

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