網店運營，流量是第一關鍵，有轉化就有流量，但相反，有流量也不一定會有轉化。轉化率的高低與很多因素有關，像店鋪裝修、動態評分、好評數量、客服態度等等。因此，要提升店鋪轉化率，一定要以數據為準，從數據分析結果中優化流量的精準性、提高客服溝通轉化能力，深度挖掘寶貝詳情頁賣點。具體方法如下：
（一）優化頁面布局結構，引導流量
一個店鋪的頁面布局結構，要如何優化才能充分的引導流量讓買家快速找到想要產品，而不是跳失呢？針對這問題，可以結合量子后臺的幾個數據指標來優化頁面布局結構。
1、首頁：停留時間、跳失率、訪問深度、點擊率
2、店內搜索關鍵詞數據
3、首頁到分類頁的引導
4、首頁到寶貝頁的引導
一般來說，店鋪首頁的指標數據，可以衡量我們頁面布局結構調整結果的整體好壞。舉個例子，若店內搜索長袖T恤是目前最多的，那么是否該把長袖T恤分類頁作為重點推薦分類模塊？如果把襯衫專題放在首頁第一個入口，那是否違背了買家的意圖，買家找不到自己想要的產品，跳失率也會增加呢？顯然，若你提供不到或者沒有把買家需要的東西展示在他們的面前，就算進入了你的店鋪也很容易離開。所以我們要根據搜索數據排行，來經常調整店內的分類引導布局，以迎合買家的意圖，減少買家找寶貝的過程路徑，從而提升整個店鋪的轉化率。
同樣，首頁到寶貝頁引導，也可以看出首頁到寶貝的訪問量排行，通過這個，我們也可以調整店鋪首頁產品展示的順序。通常的做法是將自己認為好看的產品推薦在主要位置，但要知道，光靠想是不可靠的，你喜歡的可能我不喜歡，要以數據來說話，以數據來指導頁面布局結構以及擺放的順序。
（二）優化貨品結構，支撐流量
“貨品結構優化提升銷售額，而非流量擴大提升銷售額”為何？在流量不變的情況下，調整后端貨品結構，迎合市場，迎合買家，以合理的貨品去承接流量，這樣將會快速提升轉化率和銷售額，而若你的產品不是買家想要的，盲目備貨，盲目推薦，沒有數據作為支撐，那么，即使流量再怎么擴大，店鋪核心競爭力也沒有多大的變化。
如何優化貨品結構？可以從兩個數據來做參考。
1）參考銷售數據。首先，統計貨品。可按產品類別進行數據統計，長袖T恤銷售占比、短袖T恤的銷售占比、休閑長褲的占比、短褲的占比，這樣進行數據統計后，就可以清晰明了的知道自身每個產品種類占比多少，主力銷售產品占比是多少，然后對比備貨數據，是否偏差很大，是否下一階段備貨需要調整減少或增加。這樣，就也能避免了盲目備貨的煩惱了。
2）參考搜索數據。通過店鋪后臺的搜索數據分析，占比情況來對比目前的備貨情況，考慮買家搜索的排行榜和備貨的占比存在偏差，買家熱搜的關鍵詞是否正好是備貨量少的產品，由此可以衡量店鋪備貨結構的合理性。店鋪貨品結構若能充分支撐流量，那么店鋪轉化率將會得到很大的提升。
店鋪在運營過程中要想提升轉化率，就必須要把各種因素都建立在數據上，用數據來指導優化各方面的工作，這樣才能更精準更客觀。
（一）優化頁面布局結構，引導流量
一個店鋪的頁面布局結構，要如何優化才能充分的引導流量讓買家快速找到想要產品，而不是跳失呢？針對這問題，可以結合量子后臺的幾個數據指標來優化頁面布局結構。
1、首頁：停留時間、跳失率、訪問深度、點擊率
2、店內搜索關鍵詞數據
3、首頁到分類頁的引導
4、首頁到寶貝頁的引導
一般來說，店鋪首頁的指標數據，可以衡量我們頁面布局結構調整結果的整體好壞。舉個例子，若店內搜索長袖T恤是目前最多的，那么是否該把長袖T恤分類頁作為重點推薦分類模塊？如果把襯衫專題放在首頁第一個入口，那是否違背了買家的意圖，買家找不到自己想要的產品，跳失率也會增加呢？顯然，若你提供不到或者沒有把買家需要的東西展示在他們的面前，就算進入了你的店鋪也很容易離開。所以我們要根據搜索數據排行，來經常調整店內的分類引導布局，以迎合買家的意圖，減少買家找寶貝的過程路徑，從而提升整個店鋪的轉化率。
同樣，首頁到寶貝頁引導，也可以看出首頁到寶貝的訪問量排行，通過這個，我們也可以調整店鋪首頁產品展示的順序。通常的做法是將自己認為好看的產品推薦在主要位置，但要知道，光靠想是不可靠的，你喜歡的可能我不喜歡，要以數據來說話，以數據來指導頁面布局結構以及擺放的順序。
（二）優化貨品結構，支撐流量
“貨品結構優化提升銷售額，而非流量擴大提升銷售額”為何？在流量不變的情況下，調整后端貨品結構，迎合市場，迎合買家，以合理的貨品去承接流量，這樣將會快速提升轉化率和銷售額，而若你的產品不是買家想要的，盲目備貨，盲目推薦，沒有數據作為支撐，那么，即使流量再怎么擴大，店鋪核心競爭力也沒有多大的變化。
如何優化貨品結構？可以從兩個數據來做參考。
1）參考銷售數據。首先，統計貨品。可按產品類別進行數據統計，長袖T恤銷售占比、短袖T恤的銷售占比、休閑長褲的占比、短褲的占比，這樣進行數據統計后，就可以清晰明了的知道自身每個產品種類占比多少，主力銷售產品占比是多少，然后對比備貨數據，是否偏差很大，是否下一階段備貨需要調整減少或增加。這樣，就也能避免了盲目備貨的煩惱了。
2）參考搜索數據。通過店鋪后臺的搜索數據分析，占比情況來對比目前的備貨情況，考慮買家搜索的排行榜和備貨的占比存在偏差，買家熱搜的關鍵詞是否正好是備貨量少的產品，由此可以衡量店鋪備貨結構的合理性。店鋪貨品結構若能充分支撐流量，那么店鋪轉化率將會得到很大的提升。
店鋪在運營過程中要想提升轉化率，就必須要把各種因素都建立在數據上，用數據來指導優化各方面的工作，這樣才能更精準更客觀。
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本文來源： 提升天貓店鋪轉化率 數據為準
