本文是一份關(guān)于淘寶用戶行為數(shù)據(jù)的分析報(bào)告，作者主要對(duì)淘寶用戶行為和商品特性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)分析結(jié)果提出了一些想法與建議，與大家分享。
01 項(xiàng)目背景
選取了2017年11月25日至2017年12月3日之間，有行為的約500名隨機(jī)用戶的所有行為(行為包括點(diǎn)擊、購買、加購、喜歡)，數(shù)據(jù)量約5萬，分析了用戶行為與商品規(guī)律。
02 分析思路
03 分析過程
3.1 前提
數(shù)據(jù)來源：阿里天池。
分析工具：MySQL 8.0.Navicat for MySQL。繪圖工具：Excel。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后再進(jìn)行進(jìn)一步分析，處理過程略，下文中僅顯示數(shù)據(jù)處理后結(jié)果，不展示處理過程。
3.2 整體數(shù)據(jù)
3.2.1 數(shù)據(jù)體量
3.2.2 整體數(shù)據(jù)概覽
3.2.3 日均數(shù)據(jù)概覽
從圖中數(shù)據(jù)可以看出，12月2日和12月3日的日訪客數(shù)和點(diǎn)擊數(shù)較前幾日更多，可能由于這兩日為周末，且雙十二臨近，但訪客數(shù)與點(diǎn)擊數(shù)的提升并未影響成交量，因缺少后續(xù)數(shù)據(jù)，故暫時(shí)推測為這是為雙十二活動(dòng)預(yù)熱。
3.3 用戶分析
3.3.1 復(fù)購率和跳失率
復(fù)購率=購買次數(shù)>1的用戶/所有購買用戶
跳失率=點(diǎn)擊次數(shù)為1的用戶/所有點(diǎn)擊用戶
從復(fù)購率可以看出，一半以上的用戶有復(fù)購行為，且跳失率為0.說明淘寶對(duì)用戶有足夠的吸引力，讓用戶停留。
因僅有9天的數(shù)據(jù)，對(duì)用戶復(fù)購時(shí)間特征沒有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因此沒有對(duì)復(fù)購時(shí)間特征進(jìn)行分析。
3.3.2 用戶行為分析
用戶行為可分為四種：點(diǎn)擊、收藏、加購、購買，對(duì)這四類行為進(jìn)行分析。
因用戶購買途徑有4種：點(diǎn)擊-購買;點(diǎn)擊-收藏-購買;點(diǎn)擊-加購-購買;點(diǎn)擊-收藏-加購-購買。因此，從上圖中暫時(shí)無法判斷點(diǎn)擊、收藏、加購與成交數(shù)的關(guān)系，需進(jìn)一步分析。
將用戶成交方式分為四類：僅有點(diǎn)擊行為;僅有收藏行為;既有收藏行為又有加購行為;僅有加購行為。分別計(jì)算出這四類人群的成交率。成家率=有下單行為的該類用戶/該類用戶總?cè)藬?shù)。可以看出，有收藏加購行為的和僅加購用戶的購買率相較另外兩者更高，因此，可以推測，用戶的加購行為在一定程度上可以提高成交率。
3.3.3 用戶時(shí)間分布分析
以日為單位對(duì)用戶行為進(jìn)行分析，可以看出，加購量與點(diǎn)擊量幾乎呈正相關(guān)趨勢，收藏?cái)?shù)與點(diǎn)擊數(shù)相關(guān)性也較好，而購買量則與其他量沒有呈現(xiàn)出明顯的相關(guān)性。由前文我們已經(jīng)推測，12月2日與12月3日點(diǎn)擊量較高是由于周末和雙十二近鄰的緣故，但成交量沒有隨之提升同樣可能是由于雙十二活動(dòng)預(yù)熱所致，要研究成交量與其他行為的關(guān)系需要更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。
以小時(shí)為單位對(duì)用戶行為進(jìn)行分析，可以看出，晚上7點(diǎn)到11點(diǎn)是用戶點(diǎn)擊量行為的高峰期，此時(shí)用戶加購量也隨之增加，但下午1點(diǎn)卻是用戶下單的高峰期。因此，如果商家想以增長曝光度為目的，可以在晚上7點(diǎn)到11點(diǎn)之間做活動(dòng)，如果是以提高營收為目的的活動(dòng)，則可以在下午1點(diǎn)左右開始。
3.4 商品分析
3.4.1 商品轉(zhuǎn)化分析
對(duì)商品進(jìn)行轉(zhuǎn)化漏斗分析，可以看出從點(diǎn)擊到購買有很大的流量損失。同樣，對(duì)不同渠道的商品購買方式進(jìn)行分析。
3.4.2 購買路徑分析
對(duì)商品購買路徑進(jìn)行分析，點(diǎn)擊購買率=商品僅點(diǎn)擊后購買量/商品僅點(diǎn)擊量，收藏購買率與加購購買率同上。可以看出，加購購買率明顯高于收藏購買率與點(diǎn)擊購買率。
3.4.3 熱門商品分析
分別對(duì)點(diǎn)擊量、收藏量、加購量和購買量前十的商品大類進(jìn)行分析。可以看出點(diǎn)擊量、收藏量和加購量前幾名較后幾名差距較大，但是購買量卻沒有表現(xiàn)出明顯的差距，說明沒有爆款的出現(xiàn)。
根據(jù)四者韋恩圖可以看出，點(diǎn)擊、收藏與加購前十品類的重合度較高，但購買量前十品類與其他三者的重合度卻沒有那么高，說明對(duì)于部分品類商品而言，雖然能吸引許多用戶，但是購買轉(zhuǎn)化率卻相對(duì)較低，這部分產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率有釋放空間。
04 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
通過以上分析，可以得到以下結(jié)論:
在2017年11月25日至2017年12月3日這段時(shí)間內(nèi)，淘寶用戶的回購率相對(duì)較高，跳失率低，說明淘寶對(duì)用戶有著較好的留存效果。從用戶角度看，加購后成交率較收藏后成交率與直接點(diǎn)擊成交率更高。用戶在點(diǎn)擊量與加購量幾乎呈正相關(guān)趨勢，周末和活動(dòng)鄰近之前的點(diǎn)擊量與加購量均有所提升，但購買量并未有顯著提升。周末對(duì)用戶購買量的影響需要更多數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析。用戶在晚上7點(diǎn)到11點(diǎn)之間打開淘寶的頻率極高，但成交量卻是下午1點(diǎn)的時(shí)候更高，說明淘寶成為了用戶的一種消遣方式，而不僅僅是購物工具。從商品角度而言，商品加購后成交率較直接點(diǎn)擊后成交率與收藏后成就率更高。雖然商品點(diǎn)擊量、收藏量、加購量前十的商品呈現(xiàn)出一定的差距，但成交量前十的商品差距卻不大。且成交量前十的商品中有近一半商品未在另外3個(gè)榜單之中。整體而言，淘寶的用戶留存率較高，但夜間成交量轉(zhuǎn)換率和熱搜商品品類的成交轉(zhuǎn)化率有提升空間。
4.2 建議
通過上述結(jié)論，對(duì)淘寶和商家提出以下建議：
獲客：
對(duì)于商家而言，如果想要提高曝光度，獲得更多流量，可在周末晚上7點(diǎn)到11點(diǎn)之間開始活動(dòng)。
成交率轉(zhuǎn)化：
由上述分析可以看出，淘寶的用戶留存量較高，但消費(fèi)潛能卻有待釋放，因此提出以下建議：
無論從用戶消費(fèi)習(xí)慣還是商品成交特性看，加購后成交率較點(diǎn)擊購買和加入收藏購買成交率更高。因此，對(duì)于淘寶而言，可增加用戶將商品加入購入車的入口，在商品的收藏界面可添加加購入口。對(duì)于商家而言，可設(shè)置加購優(yōu)惠，提高用戶加購率。用戶在下午1點(diǎn)的成交率最高，因此對(duì)于以提高成交量為目的的活動(dòng)，可在中午或下午1點(diǎn)開始。而夜間雖然用戶流量高，但成交量卻一般，說明淘寶對(duì)于用戶而言有一定的消遣屬性。因此，一方面淘寶可以提高自身產(chǎn)品的趣味性讓自身成為用戶的消遣工具，另一方面，可在該時(shí)間段進(jìn)行一些活動(dòng)比如直播等提高商品優(yōu)惠釋放用戶消費(fèi)潛能。有的商品品類雖然有著良好的點(diǎn)擊量、收藏量與加購量，但成交量卻并不高，對(duì)于這類產(chǎn)品，可通過淘寶官方進(jìn)行聯(lián)合活動(dòng)，提高成交轉(zhuǎn)化率。
寫在最后
因獲得的數(shù)據(jù)時(shí)間范圍有限，而自己的電腦處理更大體量的數(shù)據(jù)較慢，因此整體處理的數(shù)據(jù)體量并不大，對(duì)于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中的問題，也希望能與各位進(jìn)行有關(guān)方面的交流。
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