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淘寶用戶行為數(shù)據(jù)分析報告

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-12-17 07:34:56  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):0

本文是一份關于淘寶用戶行為數(shù)據(jù)的分析報告,作者主要對淘寶用戶行為和商品特性進行數(shù)據(jù)分析,并根據(jù)分析結果提出了一些想法與建議,與大家分享。

01 項目背景

選取了2017年11月25日至2017年12月3日之間,有行為的約500名隨機用戶的所有行為(行為包括點擊、購買、加購、喜歡),數(shù)據(jù)量約5萬,分析了用戶行為與商品規(guī)律。

02 分析思路

03 分析過程

3.1 前提

數(shù)據(jù)來源:阿里天池。

分析工具:MySQL 8.0.Navicat for MySQL。繪圖工具:Excel。

對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗后再進行進一步分析,處理過程略,下文中僅顯示數(shù)據(jù)處理后結果,不展示處理過程。

3.2 整體數(shù)據(jù)

3.2.1 數(shù)據(jù)體量

3.2.2 整體數(shù)據(jù)概覽

3.2.3 日均數(shù)據(jù)概覽

從圖中數(shù)據(jù)可以看出,12月2日和12月3日的日訪客數(shù)和點擊數(shù)較前幾日更多,可能由于這兩日為周末,且雙十二臨近,但訪客數(shù)與點擊數(shù)的提升并未影響成交量,因缺少后續(xù)數(shù)據(jù),故暫時推測為這是為雙十二活動預熱。

3.3 用戶分析

3.3.1 復購率和跳失率

復購率=購買次數(shù)>1的用戶/所有購買用戶

跳失率=點擊次數(shù)為1的用戶/所有點擊用戶

從復購率可以看出,一半以上的用戶有復購行為,且跳失率為0.說明淘寶對用戶有足夠的吸引力,讓用戶停留。

因僅有9天的數(shù)據(jù),對用戶復購時間特征沒有足夠的數(shù)據(jù)進行分析,因此沒有對復購時間特征進行分析。

3.3.2 用戶行為分析

用戶行為可分為四種:點擊、收藏、加購、購買,對這四類行為進行分析。

因用戶購買途徑有4種:點擊-購買;點擊-收藏-購買;點擊-加購-購買;點擊-收藏-加購-購買。因此,從上圖中暫時無法判斷點擊、收藏、加購與成交數(shù)的關系,需進一步分析。

將用戶成交方式分為四類:僅有點擊行為;僅有收藏行為;既有收藏行為又有加購行為;僅有加購行為。分別計算出這四類人群的成交率。成家率=有下單行為的該類用戶/該類用戶總人數(shù)。可以看出,有收藏加購行為的和僅加購用戶的購買率相較另外兩者更高,因此,可以推測,用戶的加購行為在一定程度上可以提高成交率。

3.3.3 用戶時間分布分析

以日為單位對用戶行為進行分析,可以看出,加購量與點擊量幾乎呈正相關趨勢,收藏數(shù)與點擊數(shù)相關性也較好,而購買量則與其他量沒有呈現(xiàn)出明顯的相關性。由前文我們已經(jīng)推測,12月2日與12月3日點擊量較高是由于周末和雙十二近鄰的緣故,但成交量沒有隨之提升同樣可能是由于雙十二活動預熱所致,要研究成交量與其他行為的關系需要更多的數(shù)據(jù)進行進一步分析。

以小時為單位對用戶行為進行分析,可以看出,晚上7點到11點是用戶點擊量行為的高峰期,此時用戶加購量也隨之增加,但下午1點卻是用戶下單的高峰期。因此,如果商家想以增長曝光度為目的,可以在晚上7點到11點之間做活動,如果是以提高營收為目的的活動,則可以在下午1點左右開始。

3.4 商品分析

3.4.1 商品轉(zhuǎn)化分析

對商品進行轉(zhuǎn)化漏斗分析,可以看出從點擊到購買有很大的流量損失。同樣,對不同渠道的商品購買方式進行分析。

3.4.2 購買路徑分析

對商品購買路徑進行分析,點擊購買率=商品僅點擊后購買量/商品僅點擊量,收藏購買率與加購購買率同上。可以看出,加購購買率明顯高于收藏購買率與點擊購買率。

3.4.3 熱門商品分析

分別對點擊量、收藏量、加購量和購買量前十的商品大類進行分析。可以看出點擊量、收藏量和加購量前幾名較后幾名差距較大,但是購買量卻沒有表現(xiàn)出明顯的差距,說明沒有爆款的出現(xiàn)。

根據(jù)四者韋恩圖可以看出,點擊、收藏與加購前十品類的重合度較高,但購買量前十品類與其他三者的重合度卻沒有那么高,說明對于部分品類商品而言,雖然能吸引許多用戶,但是購買轉(zhuǎn)化率卻相對較低,這部分產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率有釋放空間。

04 結論與建議

4.1 結論

通過以上分析,可以得到以下結論:

在2017年11月25日至2017年12月3日這段時間內(nèi),淘寶用戶的回購率相對較高,跳失率低,說明淘寶對用戶有著較好的留存效果。從用戶角度看,加購后成交率較收藏后成交率與直接點擊成交率更高。用戶在點擊量與加購量幾乎呈正相關趨勢,周末和活動鄰近之前的點擊量與加購量均有所提升,但購買量并未有顯著提升。周末對用戶購買量的影響需要更多數(shù)據(jù)進一步分析。用戶在晚上7點到11點之間打開淘寶的頻率極高,但成交量卻是下午1點的時候更高,說明淘寶成為了用戶的一種消遣方式,而不僅僅是購物工具。從商品角度而言,商品加購后成交率較直接點擊后成交率與收藏后成就率更高。雖然商品點擊量、收藏量、加購量前十的商品呈現(xiàn)出一定的差距,但成交量前十的商品差距卻不大。且成交量前十的商品中有近一半商品未在另外3個榜單之中。整體而言,淘寶的用戶留存率較高,但夜間成交量轉(zhuǎn)換率和熱搜商品品類的成交轉(zhuǎn)化率有提升空間。

4.2 建議

通過上述結論,對淘寶和商家提出以下建議:

獲客:

對于商家而言,如果想要提高曝光度,獲得更多流量,可在周末晚上7點到11點之間開始活動。

成交率轉(zhuǎn)化:

由上述分析可以看出,淘寶的用戶留存量較高,但消費潛能卻有待釋放,因此提出以下建議:

無論從用戶消費習慣還是商品成交特性看,加購后成交率較點擊購買和加入收藏購買成交率更高。因此,對于淘寶而言,可增加用戶將商品加入購入車的入口,在商品的收藏界面可添加加購入口。對于商家而言,可設置加購優(yōu)惠,提高用戶加購率。用戶在下午1點的成交率最高,因此對于以提高成交量為目的的活動,可在中午或下午1點開始。而夜間雖然用戶流量高,但成交量卻一般,說明淘寶對于用戶而言有一定的消遣屬性。因此,一方面淘寶可以提高自身產(chǎn)品的趣味性讓自身成為用戶的消遣工具,另一方面,可在該時間段進行一些活動比如直播等提高商品優(yōu)惠釋放用戶消費潛能。有的商品品類雖然有著良好的點擊量、收藏量與加購量,但成交量卻并不高,對于這類產(chǎn)品,可通過淘寶官方進行聯(lián)合活動,提高成交轉(zhuǎn)化率。

寫在最后

因獲得的數(shù)據(jù)時間范圍有限,而自己的電腦處理更大體量的數(shù)據(jù)較慢,因此整體處理的數(shù)據(jù)體量并不大,對于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中的問題,也希望能與各位進行有關方面的交流。

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