店鋪運營中一切的問題和提升都是有跡可循的，而這些規(guī)律和問題我們都可以從各種店鋪運營中的數(shù)據(jù)分析而得出結(jié)論。然而數(shù)據(jù)的分析和總結(jié)卻是錯綜復雜的，有市場數(shù)據(jù)因素影響著我們寶貝的市場表現(xiàn)，最優(yōu)類目數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，競爭對手數(shù)據(jù)，店鋪數(shù)據(jù)，單品數(shù)據(jù)等等，還有我們常說的點擊，訪問，轉(zhuǎn)化等等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在一起的綜合終影響到我們銷售，整個網(wǎng)絡(luò)銷售平臺是人為搭建的，再通過不斷的升級和優(yōu)化達到最公平的規(guī)則，給做的好的產(chǎn)品一個好的售賣平臺，但是這個背后是一個龐大的數(shù)據(jù)庫的計算和系統(tǒng)的呈現(xiàn)，也許我們不能窺知全部但是了解一些其中比較容易掌握的數(shù)據(jù)規(guī)律跟隨正確的趨勢方向來優(yōu)化寶貝和店鋪，我們的權(quán)重增長和排名提升會更加容易一些。
店鋪運營就和醫(yī)生診斷一樣，通過看表面的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，分析深層的數(shù)據(jù)變化得出數(shù)據(jù)變化的原因找到店鋪問題出在哪里，對癥下藥往往效果會很好。這里只是給大家指明一個方向給大家一些實際的簡單的方法，至于能給自己有多大的幫助給自己的店鋪帶來多少提升就看大家自己的領(lǐng)悟能力和探索精神，是否能舉一反三了。
分析數(shù)據(jù)比較繁瑣但是需要思路清晰，提取有用的數(shù)據(jù)，幫助我們找到想對應(yīng)的解決問題的方法。淘寶店鋪一般比較合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接點擊流量 15-20%丶直通車流量35-40%丶淘寶客5-10%，其它少到乎略不計;這里沒有包含鉆展丶硬廣丶活動流量，因為這些使用的不多，也沒有固定的頻率.
那我們分析數(shù)據(jù)的第一步就是要知道分析數(shù)據(jù)的目的和需要解決的問題，只有明確了問題我們才有準確的分析方向，確保數(shù)據(jù)分析的準確性，避免無效工作，同時還能確保工作的方向更靠近于發(fā)現(xiàn)問題或找出解決方案。那我們就以平時店鋪運營中遇到最多的店鋪問題來舉列分析找到轉(zhuǎn)化率下滑的原因并提出有效的解決方案。
店鋪轉(zhuǎn)化率下滑，那是什么原因?qū)е碌赇佫D(zhuǎn)化下滑的呢，那我們需要搜集影響這一結(jié)果的所有數(shù)據(jù)因素的數(shù)據(jù)，直接影響轉(zhuǎn)化率下滑的如PC和無線端轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，單品流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，渠道流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，新老顧客數(shù)據(jù)，活動數(shù)據(jù)等，間接影響店鋪轉(zhuǎn)化率下滑的因素如大盤變化數(shù)據(jù)，競品變化數(shù)據(jù)等等。我們在生意參謀看到的數(shù)據(jù)往往太過復雜，這就需要我們對所有的數(shù)據(jù)進行甄別，去掉那些不會影響轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的與結(jié)果不相關(guān)或者不會直接影響到我們找到問題的數(shù)據(jù)因素，這樣就縮小了分析數(shù)據(jù)的體量大小，會使分析數(shù)據(jù)變得更加簡單有效。
在整理分析數(shù)據(jù)的時候，我們通常使用對比的分析方法，如今年與去年同期對比，這個月和上個月的環(huán)比，今天與昨天的數(shù)據(jù)對比，通過對比我們知道數(shù)據(jù)的變化知道引起數(shù)據(jù)變化的原因。再結(jié)合實際運營情況，找出影響數(shù)據(jù)變化的問題所在。在分析數(shù)據(jù)時需要注意的是，當?shù)谝粋€數(shù)據(jù)無法直接表達問題根源的時候，我們需要繼續(xù)往下解讀數(shù)據(jù)。比如，當我們發(fā)現(xiàn)影響店鋪轉(zhuǎn)化率下降的原因是手淘搜索流量帶來的轉(zhuǎn)化率下降，那我們就需要進一步解讀手淘搜索渠道帶來的流量在哪款寶貝上的轉(zhuǎn)化率表現(xiàn)下降，甚至是哪個關(guān)鍵詞帶來的流量轉(zhuǎn)化率下降。通過層層分析就能找到問題出現(xiàn)的關(guān)鍵點。
最后發(fā)現(xiàn)問題并且提出解決方案經(jīng)過前面的分析后，我們可能會發(fā)現(xiàn)影響店鋪轉(zhuǎn)化率下降的原因是某幾個單品在手機端的轉(zhuǎn)化率下降，而下降的原因可能是手機端多了幾個負面評價影響了后來顧客的購物決策。從而影響了轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)。如果我們經(jīng)過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)確實是由負面評價在手機端影響了轉(zhuǎn)化率，那我們要針對負面評價這一問題提出解決方案。
解決負面評價的問題首先我們要了解差評的原因，產(chǎn)品問題要對產(chǎn)品缺陷做出調(diào)整和優(yōu)化，確保在后面銷售中不出現(xiàn)同樣的問題，如果是服務(wù)或其它問題要及時和客戶取得聯(lián)系，爭取得到客戶的諒解，采納客戶的意見建議，對于買家的損失給予適當?shù)难a償。吸取經(jīng)驗對自身運營服務(wù)各方面的提升是很有幫助的。
那通過這些數(shù)據(jù)的整理分析我們解決問題的思路就很清晰了。那對于店鋪的提升和店鋪的運營是有很大的幫助和提升的。
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