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數據化運營店鋪(五):如何規劃最優的店鋪利潤?

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-09-22 00:35:13  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:26

產品純利和定價數據分析:
產品純利潤=產品營業額-產品出倉成本-廣告營銷成本-平臺扣點-淘客花費-退貨損耗-人力等固性成本
換一個理解方法:
產品純利潤=產品營業額*(1-產品毛利率-廣告營銷占比-平臺扣點-淘客占比-退貨損耗率-人力成本率-固性成本率-尾貨率)
在上一篇文章里,我們已經對產品營業額、產品毛利率、廣告營銷占比、平臺扣點以及淘客占比進行了相關的分析理解和數據挖掘,今天我們分享剩下的一部分,關于退貨損耗率、人力和固性成本率以及尾貨率的數據化運營理解。
一、退貨損耗率:
退貨損耗率=(退貨營業產值損耗+郵費損耗)/營業額,產品如果產生了退貨,對產品的不良影響是巨大的,直接影響利潤不說,間接會嚴重影響單品和店鋪數據指標。
當然,產品在銷售出去之后,尤其是女裝,產生的售后問題是不可避免的,這個就需要我們的售后客服的辛苦勞作,優先想盡一切辦法讓客戶換貨,其次要求買家確認收貨,但通過支付寶轉賬將交易額轉給客戶,最后要求買家通過七天無理由退貨。有一點必須說明的是,絕對不能是因產品質量問題而退款。總之退貨率地存在,是影響寶貝人氣的直接殺手,所以我們要想盡一切辦法避免。
二、人力和固性成本率:
日常工作中,需要團隊的支持丶必備的辦公環境和設備,因此,在這里,我們也需要將這筆開銷計算在內。
我們先計算人力成本:
例如店鋪一年產生了1000萬的營業額,團隊有30人,平均在每人身上花的成本是5000元,那么一年的人力成本是30人*12月*5000元 =180萬元!你的人力成本就占了18%,是不是有點高?
當然也可以逆向思維,(人均產值和人均成本)大家自己去推算。如果我們再考慮固性成本,如房租、電腦配件等各種設施,可知道人群產值是比較低,但人均人力成本卻比較高。
為了方便大家理解,請大家參看下表:
數據化運營店鋪(五):如何規劃最優的店鋪利潤?
我們對上面的表格進行數據分析,如果我們要產生更多的盈利,就必須對人力資源進行相關的需求調整,同時想盡辦法提高團隊的人均產值。我們再計算一下固定成本:一年的房租、水電、工商、稅費、辦公消耗等等,假如說加起來是30萬。
我們取最低值:人力成本及固定成本占比=(180萬+30萬)/1000萬=21%,成本占比21%。依次往下推算,人力成本和固定成本可到28.5%。大家請看下表數據分析。
數據化運營店鋪(五):如何規劃最優的店鋪利潤?
如果產品毛利占比50%,人力成本和固定成本占比21%,廣告營銷成本占比15%,則年度利潤=50%-21%-15%=13%。如果人力成本和固定成本占比28.5%,則年度利潤=50%-28.5%-15%=7.5%(如此的話,這一年基本上是白忙了)。而實際上廣告營銷成本占比在很大程度是比較難控制的,在這里為了方便大家理解,僅作為數據分析說明相關問題。
我們再計算相關受益情況,1000萬*13%=130W,看起來好像賺了130萬,(如果取7.5%,則1000萬*7.5%=75W)。不過我們要知道,庫存尾貨率的問題,這僅僅的130萬不僅還要處理庫存尾貨問題,還有第二年的運營預算也必須計算在內,還有中間的突發事件產生的消耗以及理論所謂的15%廣告營銷成本(關于廣告營銷投入力度,影響因素特別多,在可控性上是有一定的難度的,不僅僅要考慮行業、競爭對手以及團隊資源等等),這樣如此一算,進入腰包的利潤寥寥無幾。
面臨上面的問題,我們該怎么辦?
1、提高團隊的水平,提升團隊效益!這個就非常考驗BOSS丶運營的團隊管理能力和相關的技能培養了。
2、根據團隊的實力現狀,尋求更加優質的產品供應商(優質項目)和投資者,助其效益最大化!這是核心。這個環節出現嚴重問題,店鋪體量就決定了店鋪的發展高度。 
3、降低人力成本支出,人員職位整合,在現在比較浮躁的電商環境下,這一招要小心謹慎了,極可能面臨的問題就是人才流失,所以溝通方式非常非常重要!
三、尾貨率
就是說在運營過程中,可能因為沒有規劃好店鋪產品線和營銷方法等其他影響因子,有一部分過季的商品還沒有賣完,產生的尾貨情況。尾貨其實就是庫存,庫存是很難流通的,資金流通性卻很強。
尾貨率的存在是必然的,我們不用去糾結如何將所有產品全部賣出去,只要控制到一定的比例之內,都是正常的,尤其對于女裝而言,市場需求變化快,沒準第二年還能成為爆款。通過上面的分析,請大家針對自己目前的店鋪進行以下數據分析,看看目前店鋪的實際情況。

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