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如何讓流量來(lái)勢(shì)洶洶?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-05-24 06:29:12  來(lái)源:電商聯(lián)盟  作者:樂(lè)發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):23

如何讓流量來(lái)勢(shì)洶洶

文章導(dǎo)讀:當(dāng)量子、江湖策等工具已經(jīng)無(wú)法滿足賣家對(duì)店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析和監(jiān)測(cè)時(shí),生意參謀的出現(xiàn)能更精準(zhǔn)地讓我們掌控店鋪的數(shù)據(jù)從而分析店鋪的運(yùn)營(yíng)情況。想知道為什么店鋪流量高、而跳出率也高;訪客數(shù)高而轉(zhuǎn)化率低;店鋪整體訪客較低;今天給大伙介紹一個(gè)非常好用的工具,能更透徹地分析各個(gè)頁(yè)面的流量來(lái)源及去向的情況。——“生意參謀”中的“人”。很明顯可以看出,“人”這個(gè)欄目下有“店鋪路徑”、“頁(yè)面分析”以及“訪客分布”三個(gè)模塊。

一、 首先看“店鋪路徑”,包括“流量來(lái)源”及“店內(nèi)路徑”兩方面。

從流量來(lái)源中可以看到自己和同行之間的流量分析,分別跟同行平均、同行優(yōu)秀、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等多重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析對(duì)比。這樣可以更清晰地了解自己和其他同行店鋪的差距,同時(shí)可以了解是不是還有渠道可以拓展,所以大家可以根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)判斷哪些渠道帶來(lái)的流量是上漲的,哪些渠道的流量是下跌的,然后判斷下是不是符合預(yù)期。系統(tǒng)還會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)解讀,總結(jié)店鋪內(nèi)的不足之處。

同時(shí)我們還得看帶有皇冠標(biāo)志的那個(gè)來(lái)源,若主要來(lái)源是付費(fèi)的流量其實(shí)是很危險(xiǎn)的一件事。付費(fèi)來(lái)源如果在整店鋪的流量來(lái)源中占比過(guò)高的話,渠道過(guò)于單一帶來(lái)的嚴(yán)重后果是:一旦付費(fèi)部分投入不濟(jì),對(duì)店鋪極為不利。

這里順便給大家介紹下店鋪引流的這六大類:

1、自主訪問(wèn):就是訪客主動(dòng)進(jìn)入店鋪如收藏夾、地址欄輸入、我的淘寶等。

2、淘寶內(nèi)免費(fèi):訪客通過(guò)淘寶內(nèi)免費(fèi)的流量渠道進(jìn)入您店鋪。例如:淘寶搜索、淘寶活動(dòng)、淘寶首頁(yè)、淘寶論壇、淘寶頻道頁(yè)面等淘寶內(nèi)付費(fèi):是指需要付費(fèi)的流量

3、無(wú)線終端:訪客通過(guò)無(wú)線訪問(wèn)進(jìn)入您店鋪。例如:手機(jī)瀏覽器、淘寶APP、一淘APP等

4、其他來(lái)源:其他非主流路徑引入的流量,這種流量具有不穩(wěn)定性。

5、淘寶站外:訪客通過(guò)其他非淘寶來(lái)源渠道進(jìn)入您店鋪。例如:google、百度、新浪微博、騰訊空間等

6、淘寶內(nèi)付費(fèi):訪客通過(guò)淘寶內(nèi)付費(fèi)流量渠道進(jìn)入您店鋪。例如:直通車、鉆展、淘寶客、聚劃算

而“店內(nèi)路徑”則可以看到1天、7天、30天的店鋪內(nèi)各個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)情況,個(gè)人認(rèn)為其中最關(guān)鍵的是店鋪首頁(yè)和詳情頁(yè)的訪問(wèn)情況。該工具能更清楚明了地展現(xiàn)各頁(yè)面流量的來(lái)源和去向分析及各頁(yè)面的跳失率占比,從而我們能更準(zhǔn)確的分析店鋪的哪些頁(yè)面需要改進(jìn),哪些頁(yè)面流量較高,該重點(diǎn)關(guān)注及推廣。

二、“頁(yè)面分析”可以看到每一時(shí)間段內(nèi)店鋪瀏覽量、轉(zhuǎn)化率及跳失率等數(shù)據(jù),同時(shí)也可以清晰地看到各個(gè)頁(yè)面的點(diǎn)擊情況。
還可自定義添加不同的頁(yè)面進(jìn)行分析,。圖片的右上方可選擇兩個(gè)不同的時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,可更方便地監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)??捎脕?lái)對(duì)比活動(dòng)時(shí)間和平時(shí)的數(shù)據(jù)或?qū)Ρ然顒?dòng)時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)的變化。

“頁(yè)面可視化”則直觀地用圖片展示的方式來(lái)說(shuō)明店鋪的點(diǎn)擊人數(shù)、次數(shù)及轉(zhuǎn)化率的情況。更能直接反應(yīng)店鋪出現(xiàn)問(wèn)題的原因。如某一模塊,擺放位置很好,而點(diǎn)擊人數(shù)卻很少,則說(shuō)明可能圖片質(zhì)量不好;如某些重要圖片而質(zhì)量也很好,但點(diǎn)擊人數(shù)不多,則說(shuō)明可能位置擺放不正確;若某個(gè)模塊點(diǎn)擊率很高,而引導(dǎo)下單轉(zhuǎn)化率很低,則說(shuō)明可能擺放的寶貝不太受歡迎。當(dāng)然,除了按模塊分析,也可以按鏈接分析。圖片左上方就可以直接點(diǎn)擊“按鏈接”即可顯示頁(yè)面內(nèi)每個(gè)鏈接的“點(diǎn)擊數(shù)次數(shù)”或“點(diǎn)擊人數(shù)”,從而能更好完善頁(yè)面,。

三、“訪客分布”主要包括“時(shí)段分布”、“地域分布”及“特征分析”,首先看“時(shí)段分布”,可以看出每個(gè)時(shí)間段在各不同終端的訪客數(shù)。
從而可以更好的安排寶貝上下架時(shí)間及微淘廣播的推送時(shí)間。同時(shí)可對(duì)比兩個(gè)不同終端的數(shù)據(jù),

而“地域分布”則能更好,更精準(zhǔn)地找到客戶群。

“特征分析”則可以根據(jù)訪客群體特征檢測(cè)老客戶是否在流失,同時(shí)還能優(yōu)化標(biāo)題。

無(wú)論從店鋪流量分析、各頁(yè)面點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化分析還是訪客分布的特征性分析,生意參謀都能把店鋪的各數(shù)據(jù)分析得淋漓盡致,清晰明了。親們都學(xué)會(huì)了麼?

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