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網(wǎng)店售前客服接待不僅僅是聊天

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-03-18 07:31:42  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):22

售前客服在塑造公司形象、產(chǎn)品成交率的提升等上面起著極其重要的作用。

售前客服要做的不僅僅是和顧客聊天這么簡單,我們需要在聊天中去獲取各種信息,然后促成訂單,并為之后新客戶的二次回購做準備。
售前客服
售前客服
售前客服接待流程
歡迎語:要家包括一店鋪名(品牌名)、客服呢稱、表情
明確客戶:解答疑問、推薦款式
活動告知:推薦客戶參與店鋪活動,通過活動引導非強意愿客戶購買
關聯(lián)推薦:主推欲推移、俗配班公引導,提升客單價
下單行為跟進:根據(jù)客戶是否下單,如一段時間沒有下單,需要回訪
確認收貨地址,附加催款:客戶下單后亞跟客戶核對收貨地址,推送知識,引導付款
推送關注型優(yōu)惠:邀請客戶關注幫派、微博,收藏店鋪等,告知好處
告別語:請求客戶關注收貨后給店鋪好評.并告知售后問題出口
整理客戶信息進幣登記:最對服務過程中獲職到的客戶信息進行記錄,為客戶回購助攻
售前客服
客服話術
首先,我虧門來比較以下兩個客服的回答:
如果你是顧客.你希望得到哪種回答呢?答案顯而易見是第二種,而且第二種回答中,我們同樣搜集到了我們想要的信息,這時候,我們就可以把這個信息備注下來,等顧客二次回購的時候,客服就不用再去細問了,這樣做的同時也很明顯提升了客戶體驗。
客戶識別
先行一組聊天記錄:
這樣兩組聊夭其實不用細說,大家也能很直觀的.明白??头恢皇菃渭兊牧齑俪捎唵?,這里可以做的事情其實有很多,如果你把之前有過購買的客戶的資料備注下來,那么這樣很明顯就能將客戶體驗提升一個很大的檔次.如下圖:
售前客服
知識推送
實戰(zhàn)型知識:
包括客服的基礎應答知識、產(chǎn)品知識等,詢單階段突出寶貝的賣點、優(yōu)勢、適用人群、使用方法等。
實戰(zhàn)型知識可以由客服主動發(fā)起。在客戶決定鉤買產(chǎn)品之后,向客戶推送一些關于產(chǎn)品的使用知識,這樣能很好的提升客戶體臉,讓客戶記住你,下次再來購買。
如:包包需要怎樣清洗?某某產(chǎn)品的使用注意事項等等。
儲備型知識:
這個主耍是形成店鋪內部的知識儲備,降低針對店鋪新人培訓的成本,邀免人員流失風險。
例如:淘寶的基礎知識,如付款流程、交易關閉天數(shù)等。
關聯(lián)推薦
關聯(lián)銷售需要堅持合適原則,包前客服需要根據(jù)前段對話以及顧容購買的產(chǎn)品,快速總結顧客喜好以及需求,根據(jù)顧客的喜好和需求進行,1-2款的關聯(lián)產(chǎn)品銷售。
總結也就兩點:洞察客戶喜好。按需推薦,宜精不宜多;適時推薦.趁熱追擊。
屬性搜集
這個是為之后的店鋪營銷、二次購買客戶識別以及客戶關懷、精準推送等做準備的.一般而言,我們可以搜集的信息包括:
基本信息:買家ID、姓名、手機、郵箱、地址(營銷必備.可以了解客戶消費習慣、偏好、購買能力等)
高級信息:QQ、年齡、性別、生日(生活圈、消費偏好、購買能力、習性、QQ群營銷、生日關懷等)
有價值信息:購買次數(shù)、購買金碩、購買單價、購買周期(用戶拈度、忠誠度、消費能力、等級劃分等)
高價值信息:商家自定義屬性-款式、尺碼、顏色、喜好、回購、敏感膚質等等。
這些信息有一些是客服可以在聊天過程中搜集,有一些是可以自動獲取的,而除了這兩種搜集信息的方式,還可以創(chuàng)建調查問卷,引導用戶填寫這些信息,而相對應的可以給予填寫調查問卷的客戶一些優(yōu)惠券之類的。
客戶跟進
再來看一組案例:
售前客服
我們要清楚的知道.很多買家在挑東西的時候,總是喜歡四處看、四處比較.如果客服不去跟進.很大的可能就是訂單流失,而如果去跟進了,雖然不會是百分之百的促成訂單,但卻有極大的可能會留住這些顧客。
詢單分析
很多人在訂單完成后就認為結束了.其實不然,這.后一步的訂單分析其實很,要,我們可以衡量客服工作的質量以及今后工作的改進等。
詢單分析需要關注的數(shù)據(jù)要素:
客戶流失主要由于哪些原因引起(歸檔類型一-價格、服務、不包郵等)?
為什么有老容戶過來詢問最終沒有購買?
各種商品如果存在轉化率的巨大差異,是由什么引起的?
對問題采取對此之后.問題是否有得到改善?
客服,雖然看似簡單,但是要真正做一個優(yōu)秀的客服,提升轉化率的客服,還需要從以上幾個方面加強訓練。

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