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還在拼質量得分?玩轉直通車搜索人群是上上策!

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-10-07 08:44:57  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:25

日常的直通車操作中,我們大部分的時間和精力花在關鍵詞以及創意方面。因為關鍵詞決定著直通車的流量來源,創意決定的點擊率,點擊率影響著質量分和PPC,PPC又影響著花費和投產比。

關鍵詞和創意固然重要,你是否回過頭來想想,關鍵詞流量來源于搜索行為,那么搜索行為的本質是什么?一切搜索行為都來自于消費者,產生需求才能產生搜索行為,產生搜索行為的主體是消費者。每個消費者的行為以及特征都是不一樣的,而直通車搜索人群恰恰利用的標簽化的區別,劃分產品對應人群的特征。

什么是搜索人群?

2014年10月15號搜索人群試用功能開通,它在“千人千面”的基礎上進行了進一步的優化性調整。又在關鍵詞的基礎上將人群細分為核心客戶、潛在客戶、自定義客戶,對這三種客戶群下,再繼續細分和單獨溢價,從而再進行精準的投放,保證引入流量的精準。簡單的理解,就是從人的維度上,去優化點擊率、轉化率以及ROI。

目前的直通車搜索人群分為三個模塊:

1、店鋪類標簽模塊

店鋪類標簽的玩法很簡單,不需要想得很復雜,根據投產比以及數據量,控制溢價即可。不過有一點必須要說明,在店鋪流量基數比較大的情況下,店鋪標簽的數據獲取能力會更強。根據大數據去控制溢價,才能在保證ROI的情況下,控制流量規模。經過大量的實驗判斷,復購率較高的產品,瀏覽未購買店內商品的訪客標簽,往往更加容易起到效果。

2、自定義人群模塊

上面這幾張圖出自直通車官網對各個類目搜索人群的解讀,簡單了解即可。

玩過自定義人群的人都知道,直通車現階段對于消費者的特征,劃分為以下四個特征,分別是:性別、年齡、月均消費額度和類目筆單價。這四個標簽為通用標簽,每個類目的搜索人群都會有這四個標簽,因為它們決定著消費主體的主要特征,也就是性別、年齡以及消費能力。但是各個類目又有著各自不同的特征,比如說服裝類目的產品風格;母嬰類目的受眾人群,也就是寶寶的年齡與性別;車品類目的汽車品牌。

3、天氣標簽

天氣人群玩法一樣很簡單,一般情況下只用一級標簽。針對不同產品進行分析,得出此類產品的側重標簽,然后針對各個標簽的表現情況進行溢價調整。

例如:

● 暖寶寶,羽絨服等產品側重溫度標簽。

● 雨傘,防水衣,防曬霜等產品側重于天氣標簽。

● 防霧霾口罩等產品側重于空氣質量標簽。

在對于天氣標簽的應用中,需客觀判斷產品是否受到天氣現象的影響。

小結

以上三點即為直通車目前的人群標簽的概況,只有明確各個類目的特征,才能針對不同類目不同產品,探討不同的玩法。

據目前對搜索人群的玩法與總結,優質訪客人群和天氣類標簽的玩法,相對來說比較簡單:觀察店鋪以及直通車賬戶流量基數,決定優質房客人群標簽是否投放;客觀判斷產品是否受到受天氣因素影響,決定天氣人群標簽是否投放。

所以,本篇主要側重于對于自定義人群的玩法的說明。明確了店內產品的核心人群,有了目標從而有的放矢,才能談得上真正的精準引流。

案例分享與解讀

這是一款引流能力較好的,家紡店鋪的一個四件套產品。在初次接觸這家店鋪時,通過對其數據獲取能力、產品以及受眾人群分析以后,發現其特別具有代表性,所以就著手對其搜索人群進行優化。

下面這組圖,是我們接手前,原本的搜索人群數據。前期做的自定義人群是沒有思路和方向的,賬戶標簽布局基本上以一級標簽為主,這也是我們慣用的手法。初期建立一級標簽,進行數據的收集,而后組成二級標簽,利用更多的維度將流量精準化。

我們先來解讀一下,這幾個標簽現有的數據情況、店鋪、直通車賬戶數據情況,以及產品分析。因為只有明白了產品以及店鋪處于什么樣的推廣階段,才能有方向的進行調整,把有限的資金和精力放在最有時效的調整方向上。

● 計劃2000的日限額,PPC在1.5~2.0元之間

● 此款寶貝為店鋪主要流量來源款,店內綜合流量基數一般

● 產品銷量8000+筆,計劃處于沖銷量完成狀態,專心做ROI盈利

● 根據人群數據,天氣人群表現一般,數據獲取能力較差

● 店鋪流量基數較小,直通車人群標簽表現一般

在明確了這些數據以及問題以后,就可以開始對自定義人群進行改造了。因為目前的人群標簽都沒有進行溢價,在相同的出價基礎上,首先需要觀察各個子標簽的數據獲取能力。簡單的理解,就是相同競爭環境下,哪個標簽拿到的數據多,就說明我們的產品符合那一個標簽的人群特征,通過直觀數據我們基本就可以確定以下幾個標簽:

通過以上幾個標簽的提煉,得出以下幾個結論:

● 產品的受眾人群年齡段為:25~29、30~34、40~49歲這三個年齡段時間

● 根據生意參謀內的訪客特征,基本可以判斷寶貝的購買人群70%的性別特征為“女性”

● 產品客單價中高,所以類目筆單價標簽中的100~300表現得尤為突出

● 年齡段出現了斷層現象,類目筆單價中最高300以上標簽沒有設置,調整后期進行嘗試

我們回過頭來想一想,每一個消費者身上,不可能只有一個標簽。每個人性別、年齡段是不同的,而且每個人又有不同的消費能力區別。所以標簽優化到后期,一定包含多種特征的細分標簽,才能找到產品對應的精準人群。

下一階段,我們開始對提煉出來的大標簽進行拆分重組,進一步的細分標簽的特征,去尋找產品對應的精準人群。因為年齡段和類目筆單價出現了斷層,所以我在組合三級標簽的時候進行了嘗試,以下就是我對標簽重組以后2天的標簽情況:

前面三個標簽為初期的測試標簽,溢價比較高,所以我們把這三個標簽優化的重點放在調整溢價上面,把后面幾個經過重組的標簽作為重點測試和優化的方向。為了自定義人群標簽能夠最大化獲取數據,天氣人群收集到的數據量不大,且數據表現欠佳,綜合考慮后去掉了表現較差的天氣標簽。

通過一級標簽的分析找到了對應的大類受眾人群,通過重組開始尋找更加精準的受眾人群,那么重組以后如何去判定哪個標簽才是最適合本店的精準人群呢?主要的操作手段就是通過溢價,觀察標簽的點擊率、點擊量、點擊轉化率以及投產比。

下圖就是我在標簽重組4天以后進行的溢價調整以后的情況:

現在的數據和優化初期比較,已經有了提升,但是溢價較高,還有一個影響總投產的偶然成交,所以只能把效果提升的目光放在點擊率上面。不難看出,四天的時間,人群點擊率從5.82%提升到了7.87%,有了本質上的提升。

經過兩周時間的收集數據以及溢價調整,終于在兩周以后有了新的穩定數據,我拉取了最近14天的數據,與優化初期的數據進行對比:

產品總的投產為4.4、點擊量為12333、點擊率為6.09%、PPC為1.69、成交筆數為358,點擊轉化率為2.9%。我們再去看看經過優化的自定義人群數據:

此時的人群標簽內數據為:

● 投產為5.71,相比寶貝的總的投產比提升了約30%

● 點擊量為5016,占據了總點擊量的40%

● 點擊率為7.74%,相比寶貝總的點擊率提升了約22%

● PPC為1.92元,因為溢價的原因相對提高了

● 成交筆數為211筆,占據了寶貝成交總數的58%

● 轉化率為4.21%,相比寶貝總的點擊轉化提升了約32%

綜合以上數據,精準人群精準溢價帶來更好的點擊率和點擊轉化率,對整個計劃的ROI產生了巨大的拉動作用,相同的投入情況下帶來了更多的成交。

玩法總結

● 全面的進行賬戶觀察,明確直通車賬戶的的數據獲取量和獲取能力

● 對產品有一個初步的認知,通過生意參謀的訪客分析以及店鋪CRM數據,判斷產品的模糊受眾人群。

● 批量投放一級標簽,在不溢價的情況下讓每個標簽公平競爭,進行初期的數據收集。

● 在積累了可供判斷的數據量以后,提煉出表現較好的一級標簽,為更加精準的二三級標簽的建立做好準備。

● 整合二級和三級標簽,對人群畫像上轉化率較高的標簽和ROI較高的標簽溢價。

● 控制好產品精準成交人群后,在保持ROI不低于原來關鍵詞的ROI的情況下,建議提高主推款每天的數據量級。

總的來說,搜索人群的精準投放,會對搜索流量的精準性產生一定的推動作用。搜索流量來源的不斷精準又會反作用于搜索人群,在千人千面的搜索規則下,將寶貝的人群更加精準化,從而進入一個無限的良性循環。也直接提升寶貝以及店鋪的點擊率、轉化率、投產比,真正做到讓賬戶每一分錢都花在刀刃上!

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