電商在最近幾年的迅猛發(fā)展，導致圍繞電商的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和服務迅速增加，數(shù)據(jù)化運營就是一例。相比傳統(tǒng)行業(yè)，電商對數(shù)據(jù)的依賴更強，而數(shù)據(jù)的獲取容易太多。進而數(shù)據(jù)處理的這項工作也有了很大需求和變化：先是純技術(shù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，自己的IT，后來有了數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜摇⑸踔翑?shù)據(jù)科學家。而在應用上也有了各種工具如量子統(tǒng)計、各種CRM軟件，再到咨詢公司、顧問公司等。
之所以有那么多的崗位，那么多的公司出現(xiàn)，就是電商企業(yè)希望自己的數(shù)據(jù)能“數(shù)據(jù)變現(xiàn)"，提升銷售、 降低成本、加快周轉(zhuǎn)等等，從而達到開源銷售、節(jié)約成本的目的。
數(shù)據(jù)化運營曾經(jīng)在2011年非常火爆，但后來卻漸漸無人提及。為何如此？
第一種原因是因為做數(shù)據(jù)的同事對商業(yè)理解不夠，對運作模式理解不夠。拿到一些數(shù)據(jù)推送給一線運營人員，如果經(jīng)驗不夠，直接拿來應用，自然會產(chǎn)生很多問題。因為電商的整個鏈條非常長，從營銷流程看，從各種渠道的推廣到站內(nèi)的導流引導（參考 《站外引流+站內(nèi)引導：流量不是夢！》），到折扣策略、訂單的審核、采購的回貨、物流的選擇、包裹的跟蹤、客服的維護等等，每一步都需要很好的溝通和協(xié)調(diào)才能完成。這些工作并非僅僅數(shù)據(jù)層面上就能一次性解決，是需要每個步驟對數(shù)據(jù)的理解是一致的基礎(chǔ)上才能完成的。
第二種原因就是那些運營人員是從零開始做起，各個部門的協(xié)作已經(jīng)非常嫻熟，在常規(guī)的營銷、運營的層面對數(shù)據(jù)的依賴非常小，同時又熟悉市場、了解用戶，對供應鏈又比較熟悉，這樣的團隊基本可以秒殺數(shù)據(jù)的工作人員。
那就意味著數(shù)據(jù)分析師們注定要失業(yè)了？這倒未必。
想在這樣的團隊有立足，就只能在分工協(xié)作的條件下做他們無法靠業(yè)務經(jīng)驗來完成的事情——數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)應用。這樣的應用場景是：具有相同興趣偏好、相同消費習慣的用戶群、用戶的支付方面的風險控制、用戶流失預警、匹配各種用戶 群的商品組等等。對這些場景可以組合多種營銷策略，而達到銷售的目的。
而對于銷售以后的事情，比如如何保證訂單不缺貨，選擇好的物流及時發(fā)貨，并能給用戶及時的反饋包裹情況等都需要內(nèi)部的運營系統(tǒng)。當然，除了系統(tǒng)方面的支持外，還需要很多的人力執(zhí)行層面的執(zhí)行，倉庫的揀貨、打包，物流人員的取包、送貨等等。盡管這些都不能由機器或者系統(tǒng)代替，但數(shù)據(jù)中心完全可以提供相關(guān)的支持支持。
數(shù)據(jù)化運營可以在整個公司的運營體系中發(fā)揮很大的作用，如果有數(shù)據(jù)中心的支持，除了可以監(jiān)控運營的整個流程，還能提供相關(guān)的KPI數(shù)據(jù)、人力管理數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)等，使得公司能方面快捷的知道公司運營的各個關(guān)鍵節(jié)點的表現(xiàn)，以方便做出 各種決策，在執(zhí)行層面能制定出更優(yōu)化的、更高效的戰(zhàn)術(shù)。
主題營銷是數(shù)據(jù)化運營中最常見的動作。因為各種節(jié)日的活動促銷非常頻繁，一到節(jié)假日就會發(fā)現(xiàn)各種促銷活動蜂擁而至，無論是商場還是超市都是如此。而線上的電商則更是瘋狂，不僅造出了光棍節(jié)，還有了諸如“94”備貨節(jié)之類的節(jié)日，更不用說各家自己搞的店慶什么的了。同時，這些主題營銷的影響一般比較大，主要表現(xiàn)為：站外流量、站內(nèi)商品的熱銷和缺貨、團隊協(xié)作的不順暢、倉庫的發(fā)貨壓力、采購的回貨不及時。
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