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淘寶人群畫(huà)像分析

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-12-12 07:27:17  來(lái)源:電商聯(lián)盟  作者:樂(lè)發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):17

什么是淘寶人群畫(huà)像分析?

先說(shuō)一下什么是人群畫(huà)像,人群畫(huà)像簡(jiǎn)單講就是通過(guò)收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后,抽象模擬出的一種調(diào)查分析報(bào)告,是用戶(hù)信息標(biāo)簽。比如在淘寶指數(shù)里面輸入關(guān)鍵詞,就會(huì)推薦你各種屬性的關(guān)鍵詞組合。人群畫(huà)像對(duì)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、客戶(hù)維系起到精準(zhǔn)用戶(hù)群體以及獲取用戶(hù)需求反饋信息作用。淘寶人群畫(huà)像分析是指在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,淘寶上各類(lèi)用戶(hù)信息和標(biāo)簽背后有著更細(xì)致化的商品對(duì)于標(biāo)簽,將用戶(hù)的每個(gè)具體信息抽象成標(biāo)簽,利用這些標(biāo)簽將買(mǎi)家形象具體化,從而更精準(zhǔn)的匹配到我們的標(biāo)簽,收集這些標(biāo)簽信息,整理出來(lái),根據(jù)數(shù)據(jù),看到店鋪的內(nèi)在邏輯。比如店鋪服裝適合的人群,地區(qū),甚至是店鋪粉絲的顏色偏好,抓重點(diǎn)的賣(mài)。根據(jù)店鋪群體的共同性,有傾向性的銷(xiāo)售商品。也就是幫我們的商品找到需要商品的人群。

淘寶人群畫(huà)像屬性分析

基礎(chǔ)屬性

淘寶的人群屬性呢比較多,有包含年齡、性別、收入、職業(yè)、身體、體重、教育背景、婚姻家庭等等,想要完整的人群畫(huà)像,就要盡可能多的考慮更多的因素進(jìn)去。

1.年齡:不同年齡段的人群對(duì)產(chǎn)品功能性需求截然不同,對(duì)品牌來(lái)說(shuō)就可以劃出很多個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。

2.性別:性別之差也會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)需求迥異,比如美妝產(chǎn)品就是以女性為主要受眾群體的特殊市場(chǎng)。

3..收入: 這個(gè)是最主要了,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑,收入很大程度上決定了人群的消費(fèi)層次,這就會(huì)影響到品牌對(duì)高、中、低端不同級(jí)別的產(chǎn)品布局,當(dāng)然,收入水平也是跟隨著年齡的變化而變化的。

5.婚姻家庭狀況:?jiǎn)紊砗图彝ィ煌娜松鸂顟B(tài)有不同的消費(fèi)需求,或者人生階段的變化也可視為消費(fèi)的一次次升級(jí)。

6.地域因素:北上廣深一線(xiàn)和新一線(xiàn)城市當(dāng)屬消費(fèi)重地,而當(dāng)一線(xiàn)消費(fèi)市場(chǎng)逐漸飽和時(shí),正在城市化升級(jí)中的三四線(xiàn)城市甚至小鎮(zhèn)市場(chǎng)成為新一輪的消費(fèi)藍(lán)海市場(chǎng)。

7.教育因素:教育水平很大程度上影響購(gòu)物的選擇的多樣性和品質(zhì)。

特征屬性

基礎(chǔ)屬性分析之后,我們可以搭出目標(biāo)人群的大致框架,但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,以上的信息程度只能幫助確定產(chǎn)品品類(lèi)。而我們要的是,這同一個(gè)品類(lèi)中,讓目標(biāo)消費(fèi)者只選擇你的品牌。這就需要更上一層,立體地分析人群精神層面的特征屬性。

1.消費(fèi)因素

購(gòu)買(mǎi)因素分析一般基于特定的產(chǎn)品來(lái)分析,找出消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)之前會(huì)有哪些主要的需求考慮,并對(duì)不同影響因素所占比例進(jìn)行對(duì)比,從諸多考慮因素中甄別最主要的購(gòu)買(mǎi)考慮因素。

比如以SUV為例,消費(fèi)者考慮的主要購(gòu)買(mǎi)因素可能是口碑、品質(zhì)知名度和外觀(guān),把握目標(biāo)人群的需求痛點(diǎn),可以有針對(duì)性的幫助優(yōu)化產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn),更精準(zhǔn)的匹配目標(biāo)人群需求。

2.消費(fèi)態(tài)度和習(xí)慣分析

這一部分將更多地從感性角度分析人群的消費(fèi)行為。隨著消費(fèi)升級(jí)以及消費(fèi)人群年齡段的下延,功能性消費(fèi)已不再是重點(diǎn),通過(guò)消費(fèi)表達(dá)個(gè)人風(fēng)格喜好、價(jià)值觀(guān)態(tài)度、或社會(huì)地位等成為新趨勢(shì),品牌和產(chǎn)品成為了新一代消費(fèi)者精神表達(dá)的承載體。另外,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也帶來(lái)了如網(wǎng)紅IP,種草,社交電商,直播電商等新消費(fèi)模式,讓生活中的各個(gè)場(chǎng)景都直接與購(gòu)買(mǎi)關(guān)聯(lián),拉近了品牌與目標(biāo)人群的距離。

淘寶人群畫(huà)像分析的優(yōu)勢(shì)

用戶(hù)畫(huà)像可以使產(chǎn)品的服務(wù)對(duì)象更加聚焦,更加的專(zhuān)注。在行業(yè)里,我們經(jīng)常看到這樣一種現(xiàn)象:做一個(gè)產(chǎn)品,期望目標(biāo)用戶(hù)能涵蓋所有人,男人女人、老人小孩、專(zhuān)家小白、文青屌絲...... 通常這樣的產(chǎn)品會(huì)走向消亡,因?yàn)槊恳粋€(gè)產(chǎn)品都是為特定目標(biāo)群的共同標(biāo)準(zhǔn)而服務(wù)的,當(dāng)目標(biāo)群的基數(shù)越大,這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就越低。換言之, 如果這個(gè)產(chǎn)品是適合每一個(gè)人的,那么其實(shí)它是為最低的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的,這樣的產(chǎn)品要么毫無(wú)特色,要么過(guò)于簡(jiǎn)陋。

縱覽成功的產(chǎn)品案例,他們服務(wù)的目標(biāo)用戶(hù)通常都非常清晰,特征明顯,在產(chǎn)品上就是專(zhuān)注、極致,能解決核心問(wèn)題。比如蘋(píng)果的產(chǎn)品,一直都為有態(tài)度、追求品質(zhì)、特立獨(dú)行的人群服務(wù),贏得了很好的用戶(hù)口碑及市場(chǎng)份額。又比如豆瓣,專(zhuān)注文藝事業(yè)十多年,只為文藝青年服務(wù),用戶(hù)粘性非常高,文藝青年在這里能找到知音,找到歸宿。所以,給特定群體提供專(zhuān)注的服務(wù),遠(yuǎn)比給廣泛人群提供低標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)更接近成功。 其次,用戶(hù)畫(huà)像可以在一定程度上避免產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員草率的代表用戶(hù)。代替用戶(hù)發(fā)聲是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中常出現(xiàn)的現(xiàn)象,產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員經(jīng)常不自覺(jué)的認(rèn)為用戶(hù)的期望跟他們是一致的,并且還總打著“為用戶(hù)服務(wù)”的旗號(hào)。這樣的后果往往是:我們精心設(shè)計(jì)的服務(wù),用戶(hù)并不買(mǎi)賬,甚至覺(jué)得很糟糕。

Google Buzz在問(wèn)世之前,曾做過(guò)近兩萬(wàn)人的用戶(hù)測(cè)試,可這些人都是Google自家的員工,測(cè)試中他們對(duì)于Buzz的很多功能都表示肯定,使用起來(lái)也非常流暢。但當(dāng)產(chǎn)品真正推出之后,卻意外收到來(lái)自實(shí)際用戶(hù)的抱怨。所以,我們需要正確的使用用戶(hù)畫(huà)像,小心的找準(zhǔn)自己的立足點(diǎn)和發(fā)力方向,真切的從用戶(hù)角度出發(fā),剖析核心訴求,篩除產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)自以為是、并扣以“用戶(hù)”的偽需求。

最后,用戶(hù)畫(huà)像還可以提高決策效率。在的產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程中,各個(gè)環(huán)節(jié)的參與者非常多,分歧總是不可避免,決策效率無(wú)疑影響著項(xiàng)目的進(jìn)度。而用戶(hù)畫(huà)像是來(lái)自于對(duì)目標(biāo)用戶(hù)的研究,當(dāng)所有參與產(chǎn)品的人都基于一致的用戶(hù)進(jìn)行討論和決策,就很容易約束各方能保持在同一個(gè)大方向上,提高決策的效率。

淘寶人群畫(huà)像分析工具

現(xiàn)在淘寶越來(lái)越智能了,淘寶人群分析也有了專(zhuān)業(yè)的分析工具,賣(mài)家在權(quán)重池官網(wǎng),人群畫(huà)像分析頁(yè)面,輸入寶貝的搜索詞,就跟根據(jù)搜索詞來(lái)分析店鋪的人群屬性了。

如圖所示:

如上圖所示,輸入店鋪的核心寶貝搜索詞,可以自動(dòng)幫您分析出我們店鋪用戶(hù)的性別分布,年齡分析,地域分布,消費(fèi)層級(jí),以及消費(fèi)的單筆金額等等數(shù)據(jù),了解我們買(mǎi)家的畫(huà)像,方便后期有針對(duì)性的引流。

以上就是關(guān)于淘寶人群畫(huà)像分析的介紹就到這了,了解關(guān)于快速打標(biāo)簽就介紹到這里了,想要了解更多淘寶開(kāi)店技巧和優(yōu)化知識(shí),可添加權(quán)重池網(wǎng)站內(nèi)聯(lián)系老師,一對(duì)一的店鋪診斷,做排名提升,店鋪問(wèn)題隨時(shí)輔導(dǎo),干貨全分享

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