經(jīng)營(yíng)分析的數(shù)據(jù)，在生意參謀里非常重要，理解了它，你幾乎可以發(fā)現(xiàn)你的寶貝所有的問題所在。發(fā)現(xiàn)了問題，解決起來(lái)就會(huì)有針對(duì)性了。

一、我們首先看流量分析

流量分析的路徑是：生意參謀→經(jīng)營(yíng)分析→流量分析流量。流量分析共有四個(gè)模塊，分別是：流量概況、流量地圖、訪客分析、裝修分析。

1、我們先說(shuō)流量概況

流量概況是把整體店鋪的流量分析情況，把最重要的數(shù)據(jù)先替我們找到，更直觀的先了解整體店鋪流量的情況。

我們可以很直接的和行業(yè)的訪客數(shù)、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時(shí)間進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)自己的不做。

也可以從自己的流量來(lái)源排行里知道自己的流量構(gòu)成，知道轉(zhuǎn)化率的變化，和同行比較自己的優(yōu)勢(shì)在哪里，劣勢(shì)在哪里。

2、流量地圖

流量地圖的數(shù)據(jù)包含流量來(lái)源、店內(nèi)路徑及流量去向三大模塊。

在流量來(lái)源里，可以看到“我的”和“行業(yè)”的來(lái)源情況，通過百分比的展示可以看到我們自選日期的來(lái)源對(duì)比，在這里我們要和行業(yè)進(jìn)行對(duì)比，看是否正常。例如：如果我們的付費(fèi)流量比行業(yè)要低，低多少?然后就可以去加大直通車或者鉆展的推廣，這個(gè)是每個(gè)店鋪的節(jié)奏問題，但是也是需要注意的，如果免費(fèi)流量少于行業(yè)，看看是淘寶搜索、天貓搜索、類目等是不是最近流量來(lái)源比較低，然后進(jìn)行SEO優(yōu)化等。這樣便于我們找到和同行之間不足的地方，提升不足的地方.

而店內(nèi)路徑呢，通過店內(nèi)路徑可以很好幫助我們調(diào)整頁(yè)面和促銷活動(dòng)。我們可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，例如：商品詳情頁(yè)→店鋪首頁(yè)→搜索結(jié)果頁(yè)→店鋪?zhàn)远x頁(yè)→商品分類頁(yè)→店鋪其他頁(yè)這樣就可以進(jìn)行正確的頁(yè)面調(diào)整，裝修進(jìn)行分級(jí)別，抓住客戶的瀏覽習(xí)慣，就可以把整個(gè)店鋪裝修貫穿的比較好，提高轉(zhuǎn)化和瀏覽深度，這是最直觀的數(shù)據(jù)提升。特別是在做活動(dòng)的時(shí)候，知道可以怎么在你店鋪逛，比例是多少，就可以進(jìn)行文案的策劃和美工的裝修，對(duì)于活動(dòng)期間的流量?jī)r(jià)值提升是非常有效果的。流量去向就是相對(duì)的，我們也是按照剛才的方法排序，然后進(jìn)行調(diào)整就是可以的。

流量去向就是相對(duì)的，我們也是按照剛才的方法排序，然后進(jìn)行調(diào)整就可以的。我們剛才看完P(guān)C的流量來(lái)源，那么無(wú)線的流量來(lái)源也是一樣的道理。

注：下面我對(duì)流量來(lái)源詳細(xì)說(shuō)一下：

流量來(lái)源主要分為了6個(gè)版塊：淘內(nèi)免費(fèi)丶自主訪問丶淘外流量丶付費(fèi)流量丶其它。

淘內(nèi)免費(fèi)：

最主要的來(lái)源為“淘寶搜索”和“天貓搜索”，這些是自然搜索的流量，如果這兩個(gè)來(lái)源非常低，就要思考在標(biāo)題關(guān)鍵詞優(yōu)化丶寶貝上下架時(shí)間等下功夫，同時(shí)跑起銷量，增加搜索排名。

自主訪問：

主要為消費(fèi)者直接訪問，如加購(gòu)物車，收藏等，我們可以明確感受到這波消費(fèi)者的購(gòu)買意圖更強(qiáng)，轉(zhuǎn)化率相對(duì)會(huì)更高。

淘外流量：

大多是來(lái)自搜索引擎的流量，這樣對(duì)于一些定期投放這類搜索引擎的中大型賣家來(lái)說(shuō)，可以更好地有的放矢的挑選轉(zhuǎn)化高、成交多的來(lái)源渠道，更大力度地推廣。

付費(fèi)流量：

來(lái)源：淘客丶直通車丶鉆展等，可以簡(jiǎn)單明了地了解這些來(lái)源的表現(xiàn)。哪些付費(fèi)渠道帶來(lái)的轉(zhuǎn)化率高的就可以加大推廣，把錢花在刀刃上。

其它：

訪客通過上述列出的渠道之外，其他渠道進(jìn)入您店鋪。這部分流量來(lái)源量一般比較小，可能是一些臨時(shí)的頁(yè)面丶活動(dòng)等帶來(lái)的。

3、訪客分析

訪客分析包括訪客分布和訪客對(duì)比。通過訪客分布，我們可以找準(zhǔn)訪客高峰時(shí)段，找到了高峰時(shí)間段，那就果斷上新呀!注意兼顧PC端和無(wú)線端訪客訪問習(xí)慣哦。

地域分布分為包括訪客數(shù)占比排行和下單買家數(shù)排行。看下圖，訪客集中來(lái)自于：遼寧省(391人)，下單買家集中來(lái)自于：遼寧省(52人)、黑龍江省(2人)重視對(duì)這些地區(qū)重點(diǎn)推廣運(yùn)營(yíng)，提升流量和轉(zhuǎn)化哦!

再往下是特征分布及行為分布，特征分布是進(jìn)行人群畫像刻畫的重要數(shù)據(jù)。

通過上圖的特征分布，結(jié)合訪客對(duì)比，我們可以很好的知道我們店鋪的人群畫像。知道了我們客戶的人群畫像，我們也就能對(duì)我們的店鋪、主圖、詳情頁(yè)進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化。這樣對(duì)于轉(zhuǎn)化率的提高有很大幫助。具體的我們看訪客對(duì)比：

4、裝修分析

這塊的裝修分析很實(shí)用，分為PC端及無(wú)線端。對(duì)自己店鋪整體裝修一目了然。

這塊功能的界面更清晰，更容易操作;運(yùn)營(yíng)可以通過每個(gè)模塊，每個(gè)鏈接的點(diǎn)擊進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整，也是測(cè)試店內(nèi)圖片最有效的手段之一，也能避免和美工的矛盾。

二、商品分析

商品分析版塊分為商品概況、商品效果、異常商品、分類分析四塊。

1、我們首先說(shuō)商品概況

看下圖的箭頭，我們可以選擇的周期有一天、七天、三十天，而且可以和以前的任意一天作比較，來(lái)看我們個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)變化。這樣就能很直觀的從數(shù)據(jù)看到我們店鋪的變化，然后做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)(新品優(yōu)化離不開流量銷量計(jì)劃，這個(gè)是產(chǎn)品能否打爆的基礎(chǔ)，不會(huì)做的可以加文章最后的旺旺群，聯(lián)系群主送你)。

而且他會(huì)給出七天數(shù)據(jù)解讀，如下：

流量相關(guān)解析：

糟糕!雖然流量有上漲趨勢(shì)，但進(jìn)店的訪客才95.99%到商品詳情頁(yè)，低于同行平均哦,趕緊使用商品溫度計(jì)與單品分析，做好店內(nèi)商品之間的關(guān)聯(lián)導(dǎo)購(gòu)吧。

訪問質(zhì)量解析：

雖然商品詳情頁(yè)日均跳出率比同行平均好，但平均停留時(shí)間低于同行平均，請(qǐng)關(guān)注頁(yè)面性能，快使用訪客對(duì)比，幫你診斷及優(yōu)化詳情頁(yè)。

轉(zhuǎn)化效果解析：

不錯(cuò)哦，加購(gòu)與支付轉(zhuǎn)化率都高于同行平均，請(qǐng)繼續(xù)保持關(guān)注。

雖然不太精準(zhǔn)，但是可以參考一下。

商品信息總匯的下面是商品銷售趨勢(shì)，有以上數(shù)據(jù)可選，在這里我們也可以發(fā)現(xiàn)我們店鋪的問題所在。

2、商品效果

這塊的數(shù)據(jù)我認(rèn)為很關(guān)鍵，因?yàn)榭梢宰x出很多我們店鋪的問題所在。看下圖：

這里我們選擇的數(shù)據(jù)是商品訪客數(shù)、曝光量、點(diǎn)擊次數(shù)、點(diǎn)擊率。然后周期選擇最近7天，為什么選擇最近7天的數(shù)據(jù)?因?yàn)橐惶斓臄?shù)據(jù)，偶然性太強(qiáng)，30天的數(shù)據(jù)，及時(shí)行又比較差，所以選擇最近7天的數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)最有價(jià)值。

下面我們就對(duì)如上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：

如果有了曝光，但是沒有流量，那么我們需要的優(yōu)化的就是你的主圖;

如果有了流量，但是沒有轉(zhuǎn)化，但是需要考慮的就是價(jià)格、詳情頁(yè)、評(píng)論等因素了。

如上圖第一款寶貝，明明有幾百的展現(xiàn)，幾百個(gè)客戶看到你了，但是沒有一個(gè)人點(diǎn)擊的鏈接，那說(shuō)明你的寶貝肯定有問題，而且主圖出問題的可能性最大。

3、異常產(chǎn)品

這個(gè)數(shù)據(jù)包含流量下跌、支付轉(zhuǎn)化率低、高跳出率、支付下跌、零支付、低庫(kù)存等6項(xiàng)數(shù)據(jù)。它提供各類異常商品的TOP50.可能會(huì)有一個(gè)商品存在多種異常的情況。如果有這種情況就要重點(diǎn)分析問題所在，然后進(jìn)行優(yōu)化。

我們下面以流量下跌舉例，看下圖：

大家可以看到，他會(huì)給出一定的建議，如上圖所說(shuō)的：

流量下跌商品：最近7天(2017.03.15~2017.03.21)瀏覽量較上一個(gè)周期7天(2017.03.08~2017.03.14)下跌50%以上;

建議：優(yōu)化商品標(biāo)題和描述，使用“營(yíng)銷推廣”功能，或其它營(yíng)銷手段進(jìn)行引流。

當(dāng)然建議都是比較籠統(tǒng)的，但是讓新手有一定的方向性，不是很盲目的去修改。

4、分類分析

在這里我們可以看到我們店鋪那類商品流量高、轉(zhuǎn)化高，那個(gè)流量低轉(zhuǎn)化低，可以刪除無(wú)用的分類及產(chǎn)品，對(duì)高轉(zhuǎn)化產(chǎn)品加大流量投入。

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