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淘寶數據作戰室和市場行情的區別

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-10-14 07:23:43  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:21

數據作戰室VS市場行情
自數據作戰室和市場行情上線以來,參謀長時不時就聽到掌柜來問,我買了數據作戰室是不是就可以用生意參謀的所有付費功能啊, 或者是 我買了數據作戰室,為什么不給我看市場行情啊…等等混淆的問題!
參謀長實在很無奈,今天參謀長跟跟大家好好嘮叨嘮叨數據作戰室和市場行情的2個產品的功能和區別,他們是2個產品,2個產品,2個產品!!!
 Part-1
什么是數據作戰室
數據作戰室是阿里巴巴-生意參謀團隊研發的一款面向淘系頭部商家,滿足其數據創新領域的全局指揮和打造影響力需求的創新產品,提供核心數據大屏監控,助力商家全局指揮;數據化企業品牌宣傳,助力商家品牌建設!
數據作戰室--核心價值
實時全局指揮監控,助力企業品牌建設!
全店商品監控預警,助力精細運營商品!
競店競品排名異動,助力輕松超越對手!
什么是市場行情
市場行情是生意參謀經過半年的策劃和研發,開發的高端數據產品,同時它也是數據魔方的替代品,電商運營必須時刻關注同行的動態,關注行業數據。知己知彼,方能在競爭中擁有更多勝算,所謂行情在手,市場我有。
市場行情--核心價值
市場行情提供了多維度的行業數據。幫助我們進行標題優化、品類規劃、熱銷單品打造、標競爭店鋪、競爭單品分析等數據化運營工作。同時在時間周期維度上配備了:1天  7天  自然日  自然周  自然月 和自定義時間操作;并區分淘寶、天貓和全網三大平臺數據;在終端上也是精細區分PC端、無線端和全部終端。可以說市場行情提供了目前為止最全面的無線行業數據
 Part-2
1、數據作戰室的詳細功能
數據作戰室分主店版與單店版,區別在于主店版比單店版多了一個作戰大屏:多店概況屏,可以綁定最多30個分店鋪查看匯總銷售額和銷量排名前10的店鋪名稱和銷售額。數據作戰室主要包括了三大功能:七大作戰大屏、商品監控、競店監控,詳細功能介紹如下:
a、七大作戰大屏:
活動專題:掌柜可在大促或者店鋪參加活動時配置該專題,實時了解活動每個階段核心效果數據,保證活動效果最大化。
多店概況:可實時展現最多30家分店鋪的匯總銷售數據和銷售目標的完成進展,只有主店版才有
單店概況:可實時展現店鋪核心數據,店鋪核心指標在市場的實時排名,快速了解店鋪在市場的份額與位置;
行業動態:可實時提供行業排名TOP30店鋪,可定制競爭店鋪10-30個,實時監控自己與競爭店鋪的對比差距;
物流追蹤:可實時展示物流進度、量化物流工作及成果、對于超時未完成的進行物流預警;
經營動態:利用地圖形態展現企業經營動態信息,適用于大促、場景參觀;
商品櫥窗:可實時展示實力商品,促進線上線下的銷售;通過線下展會實時展示商家實力,提升企業影響力;
b、商品監控
商品概況:提供全店鋪商品實時概況和分時段趨勢圖及可切換對比模式,支持日常對比、大促對比,選擇日常對比,可支持最近90天日期,選擇大促對比,最長可支持最近2年大促
核心商品預警:可自定義設置庫存預警數量,默認預警庫存值100;實時展現低于庫存預警商品的庫存數量、支付商品件數;
核心商品效果:核心商品是指昨日全部終端訪客數前2000的商品;實時展現核心商品的訪客數、支付金額、支付件數、加購件數、收藏數;并將單個寶貝的核心指標詳情做分析,包含二級流量來源,sku詳情和訪客分布
c、競店監控
競店概況和排行:實時展現競爭店鋪的平均訪客數、收藏次數、加購件數、支付金額、支付買家數,對應自身數據和在競店中的排名;也可通過交易指數和流量指數了解競點的排名,同時配備對應的商品排行榜。
競店來源構成:快速為您直擊競爭店鋪來源構成,細致到二級流量來源,并將自身店鋪的流量來源和訪客數據同競爭店鋪的做對比,快速了解自身店鋪對競爭對手的差距。
2、市場行情的詳細功能
a、 行業洞察
行業直播:實時展示行業店鋪趨勢,并分時段趨勢圖和時段累計圖且可進行數據對比;同時提供了關注店鋪和單品  的實時排名情況以及行業TOP100店鋪以及單品的實時排名情況及排名動態。
行業大盤:提供訂購類目整體走勢情況,提供當前類目的訪客數、賣家數、收藏加購數。同時提供了多個數據的趨   勢變化圖,疊加對比圖。方便直觀。一眼了解行業核心數據變化趨勢。
品牌分析:分別提供了品牌排行和品牌詳情多個指標數據分析,如:交易指數、支付商品數、客單價、支付轉化率、搜索點擊人數、訪客數收藏人數等十余個指標。并且提供品牌對比。通過這個工具可以看到自己品牌的熱銷商品和熱銷店鋪榜單,成交支付升降情況
產品分析:分別提供了產品排行和產品詳情,簡單易懂操作簡單,主要就是列舉產品交易指數排行和產品詳情,也可以自己搜索自己品牌查詢,為大家提供行業標桿產品供學習參考。
屬性分析:分別涵蓋了屬性排行和屬性詳情,提供多維度的屬性分析,如低幫鞋類目就分:上市年份季節、功能、品牌、圖案、款式、貨號、適用場景等。可以根據需要選擇多個屬性組合,進行深度分析,并且可以分析出該自合下的銷售趨勢、熱銷排行等,通過這里的分析幫助商家更好優化自己的產品結構服務買家。
商品店鋪榜:是通過行業粒度、品牌粒度、產品粒度、屬性粒度四個模塊來組成,通過這些功能,商家可以進行行業銷售預估,了解產品的熱銷商品榜和流量商品榜,也可通過屬性篩選,了解產品競爭度,尋找潛力商品。
b、 搜索詞分析
行業熱詞榜:行業熱詞榜方面,主要有熱門搜索詞、熱門長尾詞、熱門核心詞、熱門品牌詞、熱門修飾詞。關鍵詞分類榜單更加豐富,可選擇的關鍵詞種類也是多樣化的。每個榜單對應不同的關鍵詞分類,在查找關鍵詞的時候能夠有的放矢。
搜索詞查詢:關鍵詞查詢方面,功能也是進行了升級優化。主要包括搜索詞詳情、相關搜索詞、關聯品牌詞、關聯修飾詞、關聯熱詞等。搜索詞詳情,把單個關鍵詞的詳細的數據進行了分析,還有各個類目的構成占比。
C、 人群畫像
買家人群:買家人群方面從性別、年齡、地域、價格,進買家人群的篩選。篩選后,展示買家的屬性信息,主要包含職業分布、等級分布、省份分布、城市分布排行等
賣家人群:從賣家人群分布、賣家行為(下架時段、上新時間)、賣家星級分布及地域分布等,進行對賣家群體的分析。
搜索人群:根據設置的搜索關鍵詞,進行搜索關鍵詞的人群分析。
 Part-3
數據作戰室和市場行情都是高級付費產品,對應的訂購周期和和版本價格如下:

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