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如何降低網(wǎng)店退貨率小秘訣

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-04-14 08:42:45  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):23

  指導大家如何在淘寶開網(wǎng)店的小編說過,網(wǎng)店經(jīng)營,是數(shù)據(jù)比拼的時代,那個店長能把自己的網(wǎng)店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析清楚,就能在網(wǎng)店決策上占得先機。分類是一個重要的管理決策工具,將退回的貨按照推測的原因來分類,從中找出某些變化。以此來快速做出相應的應對之計。

  
  數(shù)據(jù)的重要性不用再強調(diào)了,作為這個時代的網(wǎng)商需要掌握的是數(shù)據(jù)的用途。比如,谷歌發(fā)現(xiàn),美國內(nèi)華達州一個小區(qū)域在一個晚上兩小時之內(nèi)搜索流感癥狀、流感用藥、流感趨勢、流感與天氣這幾個詞匯的數(shù)量遠遠高于美國其他儀域。第二天早晨谷歌數(shù)據(jù)研究部的流行病預測組就向美國衛(wèi)生部發(fā)出了流感暴發(fā)預警。當天下午美國衛(wèi)生部的人到達這個區(qū)域,果然發(fā)現(xiàn)了流感暴發(fā)的前兆,并快速調(diào)撥足夠的疫情預防性藥物、初期患者的藥物等,一周內(nèi)成功抑制了疫情向周邊擴散的趨勢。而在過去,美國衛(wèi)生部通常要用一周左右的時間才能確定疫情的源頭。至U那個時候流感通常都已經(jīng)擴展到周邊較大的區(qū)域了。
  
  言歸正傳,我們不去看那么遠的美國情況,看看咱們電商自己吧。每家電商都有退貨,你研究過退貨中的規(guī)律碼?請思考一個選擇題:
  
  你決定對每天收到的退貨進行分析,具體做法是對退貨的所有產(chǎn)品按照價格段進行分類,你冀得通過這個分類可以得到什么方面的結論(單選):
  
  A:可以找到退貨最多的客服人員。
  
  B:可以找到產(chǎn)品價格與退貨可能性的關系。
  
  C:可以找到庫房發(fā)貨過程的缺陷。
  
  D:可以知道客戶退貨的可能性。
  
對于老板們來說,肯定都不喜歡有人退貨,可是,每天都有退貨,有的產(chǎn)品退貨比例高達30%,就算能夠容忍的有時也有10%。降低退貨數(shù)量,降低退貨比例的方法到底有哪些呢?
  
  提高產(chǎn)品質(zhì)量是其中一個答案。即使在產(chǎn)品質(zhì)旦完全相同的情況下,不同店家的退貨比例還是不同。把退貨當做一個事情發(fā)展的結果,那么形成這個結果的原因可能不止一個,產(chǎn)品質(zhì)量、消費者購物輕率事后后悔,地區(qū)差異,還有頁面產(chǎn)品描述都可能是原因。關鍵是各位老板是臺對過去30天退回來的貨進行過分類。比如,上文的選擇題。按照價格進行分類,就是100塊以內(nèi)的退貨集中在一起,100元~300元之間的一類,300元一500元的一類,500元~1000元的一類。你能夠發(fā)現(xiàn)什么呢?
  
  只要你落實到行動中,實際去操作一下,能夠發(fā)現(xiàn)退貨比例與價格成反比。價格越低的產(chǎn)品退貨比例越高,價格越高的產(chǎn)品,退貨比例越低。這能夠驗證上面分析的一個原因,那就是消費者在價格較低的產(chǎn)品購買決策時更輕率,事后后悔的可能就高。
  
  分類是一個重要的管理決策工具,谷歌對搜索的詞匯進行分類,所有流感這個同匯都集中起來,就可以看出明顯的變化,也就能夠快速做出相應的應對措施。
  
  從現(xiàn)在開始,對你的退貨進行一個分類吧,你可以得到許多啟發(fā),可以改善退貨的情況,提高利潤率。
  
  通過以上的選擇題,你學會了用分類的方法來研究退貨的情況。那么嘗試做一下這個題目:
  
  你決定強化微博這個公共平臺來增加自己店鋪的引流,而且你的產(chǎn)品主要銷售對象是在校的大學生,你覺得如下哪個決定更可能有效果:
  
  A:從每天一旱晨9點開始每小時更新微博;
  
  B:從中午12點開始侮小時更新微博;
  
  C:從下午3點開始每小時更新微博;
  
  D:從晚上7點開始丹小時更新微博。
  
  你會怎么選擇呢?

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