小編做了這么久的怎么開網(wǎng)店指導，體會最深的一點就是，現(xiàn)在是全民數(shù)據(jù)的時代做淘寶的誰要是不懂點PV、UV、轉化率之類的，那遠遠遠不止是OUT了。
常用的數(shù)字統(tǒng)計的軟件就是EXCEL了額，功能強大，今天，小編就給大家說說怎樣用EXCEL函數(shù)分析評估網(wǎng)店轉化率，在這里還是要普及一下基礎知識。研究過量子的賣家都知道，轉化率=成交用戶數(shù)/訪客數(shù)*100% 這里又分為全店轉化率=全店成交用戶數(shù)/全店訪客數(shù)*100%和單品轉化率=單品成交用戶數(shù)/單品訪客數(shù)*100%這兩個派生指標。今天只講單品轉化率。
每個店鋪轉化率都不一樣，這和店鋪所在類目、自身營銷運營策略等因素有關；即使是同一個店鋪，在不同時間段，不同寶貝的單品轉化率也不一樣，相對來說，一個成熟店鋪單品轉化率的波動不會太大，但對于剛起步的店鋪來說，單品轉化率穩(wěn)定與否決定了你這款寶貝是否賣的起來，是否能成為所謂的爆款。
我們要取一個科學的時間段作為這個EXCEL數(shù)據(jù)分析模型的分析評估周期：建議選擇7天。
首先從量子恒道中獲取我們需要采集的數(shù)據(jù)。注意，采集相關數(shù)據(jù)的時間段一定要一致，這個不多講。（提取數(shù)據(jù)過程截圖略過）
將采集后的數(shù)據(jù)轉移到EXCEL表格（建議用EXCEL 2007版本，2003亦可，不過運用函數(shù)時沒那么方便）下面以2003版本演示。
試驗采集的指標依次是：單品成交轉化率、訪問數(shù)、平均訪問時間、跳失率。將要分析單品成交轉化率分別和訪問數(shù)、平均訪問時間、跳失率之間的相關系數(shù)
1、錄入數(shù)據(jù)，7天的分析評估周期。
2、 選擇函數(shù)中的統(tǒng)計
3、下拉框中選擇correl 函數(shù)
4、設置函數(shù)參數(shù)
5、 選中要分析的一組數(shù)值，這里選定成交轉化率
6、選中要評價的第二組數(shù)據(jù)
7、下面是訪客數(shù)的函數(shù)參數(shù)設置，同上
8、得出成交轉化率和訪客數(shù)的相關系數(shù)
9、成交轉化率分別和平均訪問時間，跳失率之間的相關系數(shù)按照上面的步驟得出
通過以上簡單的數(shù)據(jù)模型分析，我們得出：單品成交轉化率與單品頁面訪問UV的相關系數(shù)的絕對值是4.5，屬于中等相關；單品成交轉化率與單品頁面平均訪問時間的相關系數(shù)絕對值是0.99，屬于強相關；單品成交轉化率與單品頁面跳失率的相關系數(shù)絕對值是0.34，屬于弱相關。
影響單品成交轉化率的指標不限于單品頁面訪問UV、單品頁面平均訪問時間及單品頁面跳失率，還有很多指標，如屬于軟性，但權重很高的咨詢轉化率等。
看到這里，也許有人會問，數(shù)據(jù)已經(jīng)采集到了，也分析了，但分析出來的數(shù)據(jù)有何作用呢？很好，問到點子上了，其實這個問題很簡單，單品成交轉化率與哪個指標的相關系數(shù)弱，我們就要對這個指標重視起來，拿出實際行動去提高它和單品成交轉化率的相關系數(shù)絕對值。弱者變強還是強者越強，看自己的取舍了。
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PS:EXCEL知識普及
函數(shù)很強大，簡單的，求和、求平均數(shù)等，一般在EXCEL做圖做表都要用到，深入研究的話也可以用來進行數(shù)據(jù)分析。correl 函數(shù)是用來計算兩組數(shù)值之間的相關系數(shù)。correl 函數(shù)計算出來的相關系數(shù)絕對值＜0.3，即為弱相關；絕對值在0.3~0.7之間，即為中等相關；絕對值＞0.7，即為強相關。
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