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ozon美妝類目怎么樣

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-01-25 00:03:58  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):1

平臺背景

Ozon是俄羅斯最早的電子商務(wù)公司之一,有時被稱為“俄羅斯的亞馬遜”。Ozon成立于1998年,最初是一家在線書店,到2019年已成為該國三大在線零售平臺之一。它被《福布斯》評為2020年最有價值的俄羅斯互聯(lián)網(wǎng)公司第三名。

采集介紹

近年來,美妝行業(yè)在全球迎來蓬勃發(fā)展,海外美妝市場體量在不斷提升,不少國產(chǎn)美妝也在塑造自身品牌的同時尋求出海機遇。

以前科技并不怎么發(fā)達,不僅沒有這么多形形色色的化妝品,也不知道哪些化妝品賣得好? 化妝品的價格分布是怎樣的呢? 什么地方的化妝品銷量最高呢? 簡直有十萬個為什么,希望別人給我們解答。

隨著科技的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)溝通了你我他。我們通過Ozon上美妝的銷量,就可以解決我們想要知道的好多問題。基于此,我爬取了平臺上3000多條美妝的銷售數(shù)據(jù),為大家展示了一幅漂亮的可視化大屏,解決大家心目中的問題。

數(shù)據(jù)采集

該平臺采集有個5s盾反爬,我們不做逆向分析,抓不到數(shù)據(jù)的童鞋們可以通過Selenium自動化腳本抓取數(shù)據(jù)。

部分代碼展示
with sync_playwright() as p:browser = p.chromium.launch(headless=False, proxy={'server': 'http://127.0.0.1:58889'})context = browser.new_context()cookies = []for p in range(1, 100):try:page = context.new_page()page.route(re.compile(r"(\.png)|(\.jpg)|(\.js)"), cancel_request)context.add_cookies(cookies)print(p)page.goto(f"https://www.ozon.ru/category/makiyazh-6501/?page={p}")web_html = page.content()selector = etree.HTML(web_html)data = selector.xpath('//div[@id="state-searchResultsV2-252189-default-1"]/@data-state')[0]data = json.loads(data) 

元數(shù)據(jù)展示

在這里插入圖片描述
采集數(shù)據(jù)量查看

df.shape 

在這里插入圖片描述
國外站點好多都沒有按銷量排序,該網(wǎng)站也不例外!
本次共采集了100頁彩妝的熱門推薦商品,采集商品數(shù)量為3211款;

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗很重要,這個對于我們后續(xù)做可視化展示,極其重要。因此我們需要根據(jù)后面要做的圖形,然后進行對應(yīng)的進行數(shù)據(jù)清洗。

元數(shù)據(jù)整個數(shù)據(jù)看上去算是比較干凈,但是還是有幾個地方指的我們處理一下。
1、解析返回的元數(shù)據(jù),抽出需要的字段;
2、處理價格亂碼,替換盧比標(biāo)志;
3、匹配店鋪名稱,抽取有用的字符串;
4、將打分人數(shù)為空的記錄,替換成0人打分;
5、將標(biāo)題一樣的做去重;

數(shù)據(jù)清洗部分代碼如下:

df = df.drop_duplicates('title') df['current_price'] = df['current_price'].apply(lambda x:int(x.replace('\u2009','').replace('?',''))) df['original_price'] = df['original_price'].apply(lambda x:int(x.replace('\u2009','').replace('?',''))) df = df.fillna(0) 

現(xiàn)在來看看,清洗后的數(shù)據(jù)是啥樣的?
在這里插入圖片描述
本次采集是根據(jù)平臺的受歡迎產(chǎn)品來排序采集的,采集結(jié)果重復(fù)的占比較高,去重后商品為2085款;

數(shù)據(jù)可視化展示

可視化是整個文章的亮點所在,所謂“字不如表、表不如圖”。整個可視化大屏我們基于以下五個問題開展而來。

  • 評價數(shù)量Top10的美妝柱形圖;
  • 評價數(shù)量Top10的店鋪柱形圖;
  • 不同價格區(qū)間的美妝評價數(shù)圓環(huán)圖;
  • 美妝銷售關(guān)鍵字的詞云圖;
1. 評價數(shù)量Top10的美妝柱形圖;
from cutecharts.charts import Bar from cutecharts.components import Pagedef bar_base() -> Bar:chart = Bar("評價數(shù)量Top10的商品柱形圖",width="1000px",height="800px")chart.set_options(labels=labels, x_label="商品名", y_label="評價人數(shù)")chart.add_series("series-A", value)return chartbar_base().render_notebook() 

在這里插入圖片描述
結(jié)論:
銷量Top10的美妝,其實對于我們做產(chǎn)品還是挺有指導(dǎo)意義的。從圖中可以看到這個VivienneSabo,在國外賣的還是極其好的,銷量排名前10的產(chǎn)品中,VivienneSabo品牌的產(chǎn)品占據(jù)了7個位置。還有一個名字特別熟悉:妮維雅,只知道他家的洗面奶做的好,原來唇膏做的也不錯,所以說品牌效應(yīng)還是很好的。國產(chǎn)美妝也在塑造自身品牌的同時尋求出海機遇!

2. 評價數(shù)量Top10的店鋪柱形圖;

在這里插入圖片描述
毋庸置疑,ozon自營的產(chǎn)品遙遙領(lǐng)先。可能是因為ozon起初以自營為主,是近幾年采開始轉(zhuǎn)向跨境電商和第三方平臺的原因。

3. 不同價格區(qū)間的美妝圓環(huán)圖
from cutecharts.charts import Pie from cutecharts.components import Page bins=[0,200,300,500,1000,2000,10000000] # 按分段離散化數(shù)據(jù) segments=pd.cut(df['current_price'],bins,right=False) # 統(tǒng)計各分段人數(shù) counts=pd.value_counts(segments,sort=False) label = ["200盧幣以下","200-300盧幣","300-500盧幣","500-1000盧幣","1000-2000盧幣","2000盧幣以上" ]def pie_base() -> Pie:chart = Pie("不同價格區(qū)間的美妝圓環(huán)圖")chart.set_options(labels=label)chart.add_series(list(counts.to_dict().values()))return chartpie_base().render_notebook() 

在這里插入圖片描述

當(dāng)然,價格才是大家關(guān)注的焦點。觀察上面的圓環(huán)圖可以發(fā)現(xiàn),大多數(shù)產(chǎn)品的價格都是處在中間的、能被大家接受的范圍(200-500盧幣),畢竟日常化妝護膚的一些產(chǎn)品,適中的價格才能被大家接受,薄利多銷才是王道。

在這里插入圖片描述
從詞云圖中可以簡單的看出,睫毛、眉毛、化妝筆、眼線筆相關(guān)的產(chǎn)品在ozon平臺上比較受歡迎。
EVELINE、Vivienne、LUXVISAGE等品牌名稱出現(xiàn)在標(biāo)題中占比較重,商品、賣家也比較多。

不同評價分?jǐn)?shù)的產(chǎn)品圓環(huán)圖

在這里插入圖片描述
百分之九十以上的商品評分都在4.5以上,極少數(shù)商品在1-3分之間,看來各位商家對客戶維護的都不錯!
產(chǎn)品評分不止是個評分,它能給與客戶那份安全感和信任在平臺直接購買。

如果你也想開店或者做產(chǎn)品,一定要從差評中找到客戶抱怨的點從而優(yōu)化產(chǎn)品,提升服務(wù),做大做強!

總結(jié)

產(chǎn)品分析的用處有很多:

  • 可以通過分析競品對象,優(yōu)化自己的產(chǎn)品或者給新產(chǎn)品提供思路;(產(chǎn)品設(shè)計)
  • 采集自己店鋪的評價,放大好評中的賣點,優(yōu)化差評中的缺點;(店鋪運營)
  • 做行業(yè)監(jiān)控,為投資決策做參考;
  • 分析跨境產(chǎn)品的產(chǎn)地國、發(fā)貨地;
  • 等等很多…

由于時間精力有限,很多分析都沒有做完:
沒有抓取評論分析該行業(yè)的差評吐槽點
沒有分析那個產(chǎn)地的商品賣的好,為什么好

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><title>私人訂制</title> </head> <body><div>V:</div><div>17610352720</div></body> </html>

樂發(fā)網(wǎng)超市批發(fā)網(wǎng)提供超市貨源信息,超市采購進貨渠道。超市進貨網(wǎng)提供成都食品批發(fā),日用百貨批發(fā)信息、微信淘寶網(wǎng)店超市采購信息和超市加盟信息.打造國內(nèi)超市采購商與批發(fā)市場供應(yīng)廠商搭建網(wǎng)上批發(fā)市場平臺,是全國批發(fā)市場行業(yè)中電子商務(wù)權(quán)威性網(wǎng)站。

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本文來源: ozon美妝類目怎么樣

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