網(wǎng)絡(luò)科學(xué)改變了我們對信息、疾病，甚至?xí)r尚傳播的認(rèn)識，而他對我們最重要的啟發(fā)是在幾乎一些事物的病毒式傳播上，網(wǎng)絡(luò)的連接性是關(guān)鍵。
比如，一場森林大火終極范圍取決于樹木之間的連接性——樹的密集程度，而引起森林大火的火花本身的大小則可能無足輕重。
這個原理解釋了為什么有的網(wǎng)絡(luò)信息可以傳播得很廣，而有些看起來同樣是有趣，好玩或讓人震驚的消息卻沒人問津的原因。這一切都跟這個信息發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)和連接性有關(guān)。
當(dāng)然信息本身也存在那種可以讓人樂意傳播的特質(zhì)。最近這些年，很多研究團(tuán)隊(duì)研究了病毒信息的內(nèi)容以發(fā)現(xiàn)其中的共通點(diǎn)。例如，有個研究分析了紐約時(shí)報(bào)上的文章及其引發(fā)的評論態(tài)度。研究發(fā)現(xiàn)文章的情感強(qiáng)烈度跟文章傳播性之間有明顯的關(guān)系。
奇怪的是，對于圖片傳播性的研究卻幾乎沒有，盡管圖片在今天的社交網(wǎng)絡(luò)中扮演著重要的角色。今天來自Trento RISE的Marco Guerini等人的研究給了我們一些答案。這些人研究了Google+流行的圖像，他們發(fā)現(xiàn)了這些圖片間的共同點(diǎn)，以及他們在不同方面吸引人們的原因。
Guerini和Co在Google+上面收集了發(fā)布于2011年6月到2012年6月來自粉絲數(shù)量排名前1000的30萬篇文章，其中17.5萬篇帶靜態(tài)圖片，1.3萬帶動態(tài)圖片，10萬條則只是文字。
該研究團(tuán)隊(duì)分析了這三類內(nèi)容的流行程度，他們被分享的次數(shù)，被贊的次數(shù)和回復(fù)量。他們發(fā)現(xiàn)圖片的傳播力明顯好于文字，這是可以預(yù)料的。但他們同時(shí)也發(fā)現(xiàn)有趣的現(xiàn)象，文章獲得贊的次數(shù)少于75個的更可能包含圖片，而文章數(shù)量獲得的贊超過75個的更可能是僅是文本的那些信息。Guerini和Co認(rèn)為圖片利于傳播是可以很好理解的，但高質(zhì)量的文本則可以讓人更為印象深刻。
另一個對比是靜態(tài)圖片和動態(tài)圖片，后者顯然更容易被二次分享，而前者則收獲了更多的贊揚(yáng)和評論。垂直圖片比水平圖像的二次分享更好，可能是因?yàn)榇怪眻D像里面更多地是明星名人的圖片。研究團(tuán)隊(duì)同時(shí)也比較了黑白跟彩色，明亮按暗淡圖片之間的關(guān)系。
最后他們分析了這些因素的傳播指數(shù)發(fā)現(xiàn)，贊和回復(fù)跟分享剛好相反。贊和回復(fù)更可能反映了人們的一種贊許，而分享則是自我表達(dá)的一種方式。
換句話說也就是，多數(shù)用戶認(rèn)為分享的行為是一種自我表達(dá)，而回復(fù)和贊揚(yáng)則扮演著另外一種角色。如果你的文章被傳播了，說明你引發(fā)了人們的自我表達(dá)，而參與者熱烈，傳播者寡則多半說明你的內(nèi)容雖能引發(fā)興趣，但用戶并不喜歡讓別人知道這些。
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本文來源： 圖片營銷的傳播走紅趨勢
